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Enregistrement W7119285192

Multiplication of blueberry (Vaccinium spp.) by cuttings.

2009· dissertation· pt· W7119285192 sur OpenAlexaboutno aff
N. C. Ristow

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2009
Typedissertation
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarPerliteVegetative reproductionPlant growthGrowing seasonBerryVaccinium
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blueberry is a temperate fruit species climate, cultivated in Europe, in the United State and Canada, where it has a great economic importance. Its cultivation has driven to a significant expansion in the last years, due to the fruit nutritional characteristics. Blueberries are rich in vitamins and minerals, low calorie and have high antioxidant concentration, establishing a demanding market in healthy foods. The supply of uniform plants with high quality and the development of an efficient and competitive production system added to marketing strategies are among the technologies to be adapted. The objectives of this work were: (i) to determine a suitable substrate to vegetative propagation by microcutting technique and blueberry plant growth; (ii) validate the technique of microcutting; (iii) to evaluate rooting and surviving capacity of blueberry microcuttings. Different experiments were done to achieve the objectives. It was evaluated growth of in vitro-originated plant of cultivar Georgiagem in different substrates. The microcuttings were kept under moist micro-environment conditions at both regulated temperature and light. It was evaluated the blueberry microcutting technique to the cultivars Georgiagem, O‟Neal and Misty under moist micro-environment method, two microcuttings collection period and two IBA concentrations. Was evaluated plant surviving of the cultivars Georgiagem and O‟Neal. Also, it was verified rooting potential of blueberry microcutting treated with different concentrations of indolbutiric acid (IBA) in powder formulation. It was concluded that the substrates such as pinus needle + soil and plantmax®, followed by plantmax® + perlite and rice rull + soil promoted better blueberry plant development of the cv. Georgiagem. The substrates sphagnum peat moss and the mixes of peat + perlite, peat + perlite + coconut fiber and peat + perlite + sawdust allowed higher rooting percentage. The results referent to microcutting rooting, showing high levels of rooting for the cultivars Misty, O'Neal and Georgiagem. The plant surviving of blueberry cultivars O‟Neal and Georgiagem propagated by microcutting method was superior to 90%. The application of 4000 mg/kg of IBA promoted the best rooting rates and root volume of blueberry microcuttings cultivar Climax, showing rooting percentage of 91,67.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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