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Enregistrement W7119286394

Vitamin B12 deficiency and its association with body adiposity, muscle function and food intake in kidney transplant recipients

2018· dissertation· pt· W7119286394 sur OpenAlexaboutno aff
Karine Scanci da Silva Pontes

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2018
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin B12Muscle massRenal functionKidney diseaseKidney transplant
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Após o transplante renal (TxR), o ganho de peso é frequente e as doenças cardiovasculares (DCV) destacam-se como importante causa de mortalidade. Na população em geral, estudos sugerem que a obesidade está associada à deficiência de vitamina B12 (B12), podendo favorecer a hiperhomocisteinemia (HHcy), um fator de risco para DCV. Em receptores de TxR (RTxR), a associação da B12 com a adiposidade corporal não é conhecida. Avaliar a frequência de deficiência de B12 em RTxR e sua associação com ingestão alimentar, adiposidade corporal, homocisteína (Hcy) sérica, resistência à insulina, marcadores inflamatórios, massa e função muscular e déficit cognitivo leve. Estudo transversal com RTxR (18-70 anos) submetidos ao TxR ≥ 6 meses. Critérios de exclusão: diálise, AIDS, câncer, doenças autoimunes e uso de suplementação de B12. A deficiência de B12 foi definida como valores séricos <200pg/mL e HHcy como Hcy >15µmol/L. A antropometria inclui: índice de massa corporal (IMC) e de adiposidade corporal (IAC), perímetro da cintura (PC) e razão cintura estatura (RCE). Absorciometria radiológica de dupla energia (DXA) para determinação do % adiposidade corporal total (%ACT) e no tronco (%ACTronco). Consumo alimentar: 3 recordatórios 24h. As variáveis laboratoriais avaliadas foram: glicose, insulina, Hcy, proteína C-reativa ultra-sensível e adiponectina. A taxa de filtração glomerular foi estimada (TFGe) pela equação CKD-EPI. A massa muscular foi avaliada pelo índice de massa muscular esquelética obtido por DXA. Função muscular: força de preensão manual e velocidade de marcha. Déficit cognitivo leve determinado pela Avaliação cognitiva de Montreal. Foram avaliados 225 RTxR (125 homens), 49(42 56) anos, 103,5(26,5 169,5) meses pós-TxR, TFGe 52,2±1,4ml/min. A deficiência de B12 foi observada em 31 RTxR (14%). O grupo com estado nutricional de B12 adequado (GB12A; n=194) apresentou idade, gênero, tempo TxR, etilismo, tabagismo, atividade física, uso de drogas imunossupressoras, TFGe, marcadores inflamatórios, massa e função muscular e déficit cognitivo leve semelhantes ao do grupo com estado nutricional de B12 deficiente (GB12D). A ingestão de B12 foi significativamente menor no GB12D vs. GB12A. O GB12D vs. GB12A apresentou valores mais elevados (p<0,05) do PC: 96(88-102,5) vs. 90(82-100)cm. Nas mulheres, os parâmetros de adiposidade foram maiores (p<0,05) no GB12D vs. GB12A: IMC: 29,6(26,3 33,2) vs. 25,6(22,7 29,1)kg/m2, IAC: 39,1(35,9 41) vs. 33,6(30,1 36,9), PC 102,8(100 114) vs. 86(80 97,7), RCE 0,63(0,61 0,73) vs. 0,55(0,50 0,61), %ACT 47,9±2,3 vs. 40,9±0,9 e %ACTronco 51,3±2,7 vs. 42,5±1,2. A concentração sérica de B12 se associou inversamente com a Hcy sérica (quando TFGe ≥60ml/min). O presente estudo sugere que em RTxR, a prevalência de deficiência de B12 é elevada, estando associada com menor ingestão alimentar de B12, maior adiposidade corporal nas mulheres e concentração mais elevada de Hcy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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