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Enregistrement W7119288786

Task execution in industrial automation : comparing traditional, hyperredundant, and continuum robots

2025· other· en· W7119288786 sur OpenAlexaboutno aff
Arham Abid

Notice bibliographique

RevueLUTPub (LUT University) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobotAutomationRoboticsTask (project management)Task analysisSustainabilityIndustrial robot
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study examines the differences in tasks performed between conventional rigid-link robots and hyper-redundant and continuum robots working in industrial automation. The demand for flexibility, accuracy, and sustainability in industries across the globe makes it imperative to understand the various robot architectures' strengths and weaknesses. Therefore, this research investigates the performance of these three robots in real-world working environments and how practitioners assess the respective efficiencies of the robots for various industrial tasks. The semi-structured interviews form a qualitative research methodology and were undertaken along with five professional respondents originating in Dubai, Germany, Canada, the United Kingdom, and Pakistan. The perspective on operational performance, problems being faced, and readiness for adoption of high-tech robots varied according to the valued perspectives suggested by the participants from different sectors. The thematic analysis indicated that stark contrasts exist among different kinds of robot evaluations conducted by industries; traditional robots are preferred for stable and repetitive tasks, while hyper-redundant and continuum robot systems are more preferred since they can be more flexible, adaptive in performance generation in complicated and environment-specific scenarios. High potential advanced robots are still facing the challenges of prohibitive initial investment, technical complexities, and a dearth of experts to support such operations, especially in developing regions. The study recommends selection of robotic systems on the basis of task complementing investment in more effective training for sustainable automation. Contributes to the understanding of practitioners globally with regard to engineering perception, and making very wise decisions and choices toward international industrial adoption of robotics

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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