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Enregistrement W7119379218

Nutritional Status of Pregnant Women under Monitoring in Pre Distinct Prenatal Services: The Metropolitan Area and the Rural Environment

2015· dissertation· pt· W7119379218 sur OpenAlexaboutno aff
Caroline San Severino Teixeira, Antônio Carlos Vieira Cabral

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2015
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaPregnancyAttendanceSocioeconomic statusPrenatal careWeight gainQuarter (Canadian coin)Rural areaFirst trimester
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pregnancy is a period that requires increased nutritional needs, an adequate nutrition is essential to the health of mother and baby. Pregnants should consume foods in variety and specific amount considering the recommendations of the food guides and cultural food practices, to achieve the energy and nutrient requirements, and the weight gain recommendations. Purpose: To verify differences in some nutritional aspects of pregnant women assisted in prenatal care service in a contry town and in a metropolitan area. Methods: Pregnant women were evaluated in prenatal care in the city of Belo Horizonte (BH), metropolitan area, and Paula Cândido (PC), a country town. It was applied a Food Frequency Questionnaire (FFQ) containing socioeconomic information and on their eating habits. Moreover, were mensured height and weight at the time of attendance and questioned the pre-pregnancy weight, for subsequent calculation of BMI. Data analysis was divided by region and pregnancy trimester using the SPSS software version 15.0, the t-test to compare averages and chi-square test of independence with 5% significance. Results: 240 pregnant women were included, 90 from the country town and 150 from the metropolitan area. Of these, most are married (BH = 56.67%; PC = 46.67%), do not work outside the home (BH = 54.67%; PC = 84.44%). Predominantly feed 3-4 times/day on the 1st and 2nd quarters (BH = 54% and 46%; PC = 66.7% and 63.33%, respectively) and make 5-6 meals/day in Q3 in BH (44%). There was significant weight gain only in the 1st pregnancy quarter (BH: 58%; PC: 53.33%). Weight gain versus eating habits was significant for the variables "lunch or dinner away from home" in the 1st quarter BH (p = 0.006); "How many times consume milk" in the 1st quarter PC (p = 0.03); "How many times consume junk food" in the 3rd quarter BH (p = 0.009). Conclusions: Pregnant woman in both regions feed properly, despite the prevalence of pre gestational overweight in BH and low level of education and income, especially in the country town, an indicator that may be unfavorable to the nutrition of pregnant women in this period. Association studies between eating habits and newborn health will contribute to more information about nutrition during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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