Report of the IPBES Indigenous and local knowledge dialogue workshop on scenarios of the future, 23-26 May 2025, Subic Bay, Philippines. Bonn, IPBES
Notice bibliographique
Résumé
This report summarises the proceedings of the Indigenous and local knowledge (ILK) dialogue workshop on scenarios of the future that was organized by the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystems Services (IPBES). The full title of the workshop agreed by the IPBES Plenary was “Workshop to reflect on scenarios and models to better account for different knowledge systems, including Indigenous and local knowledge systems, and Mother Earth-centric scenarios and models.”The dialogue workshop was held in Subic Bay, the Philippines, from 23 to 26 May 2025. It aimed to provide a platform for discussion between Indigenous Peoples and local communities and members of the IPBES task forces on Indigenous and local knowledge and on scenarios and models, as well as others with experience and expertise in scenarios work. This report aims to provide a written record of the dialogue workshop, which can inform the future work of the IPBES task forces and can be a resource for all dialogue participants who may wish to review and contribute to the IPBES work at the interface of scenarios and models and Indigenous and local knowledge, as well as others who may be interested in this theme. The report is not intended to be comprehensive or to provide definitive resolution to the many engaging discussions that emerged during the workshop. Rather, it serves as a written record of those discussions, which will continue to develop and evolve in the months and years ahead. For this reason, clear points of agreement are discussed, but also, if there were diverging views among participants, these are also presented for further attention and discussion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».