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Enregistrement W7119426217

Árvizek és belvizek a 21. századi Magyarországon = Floods and inland waters in 21st century Hungary

2025· article· hu· W7119426217 sur OpenAlexaboutno aff
L. Szlávik

Notice bibliographique

RevueRepository of the Academy's Library (Library of the Hungarian Academy of Sciences) · 2025
Typearticle
Languehu
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlash floodFlood mythCurrent (fluid)Water sourceHydrology (agriculture)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 21. században nem tartható fenn a jelenlegi vízgazdálkodási gyakorlat, ezért a víz lesz századunk egyik legnagyobb kihívása. A vízválság egyik tényezője a sok víz” problémája, amely három területen jelentkezik: a folyók árvizeinél, a települések úgynevezett helyi vízkárainál és hazai sajátosságként a belvizeknél. A tanulmány áttekinti az elmúlt negyedszázad szélsőséges hidrológiai eseményeit (árvizeket, villámárvizeket és belvizeket), megfogalmazza az ezekből leszűrhető tapasztalatokat, és bemutatja a kezelésükre alkalmazott újszerű műszaki megoldásokat. | Current water management practices cannot be sustained in the 21st century, so water will be one of the greatest challenges of our century. One factor in the water crisis is the problem of “too much water”, which occurs in three areas: river floods, water damage to settlements, and inland waters, which are a Hungarian specialty. The study reviews the extreme hydrological events (floods, flash floods and inland waters) that have occurred in the past quarter century, formulates the lessons learned from them, and presents innovative technical solutions applied to their management. In the period after 1998 – until today – 11 significant floods have occurred on Hungarian rivers (Fig. 1), which – based on their various parameters – can be classified as extraordinary. Flash floods were registered on several occasions on small watercourses in Hungary between 2005 and 2023. The protection strategy against them requires a complex series of measures, the most important element of which is the retention of water in reservoirs. In the last 100–180 years, new and higher flood levels have developed on the Tisza River and its tributaries. Fig. 4 illustrates their succession and increase. In the last few decades, the intensity of the flood level rise has increased in several sections. The strategic issues for the development of domestic flood protection are the causes, expected pace and extent of this water level increase. To improve flood protection of the Tisza River, lowland flood reservoirs were designed and built. A total of seven such reservoirs were completed between 2004 and 2022. These reservoirs are capable of retaining 771 million m3 of water over an area of 273 km2 (Fig. 5). Hungary’s inland water vulnerability is unique worldwide. The area threatened by inland water in our country is approximately 44,000 km2, 47% of the country’s territory. Extremely large inland waters threaten 400–500 thousand hectares in Hungary; under average conditions, 80–100 thousand hectares are flooded (Fig. 6). Hungary has a unique protection organization, expertise and experience in the world for flood and inland water protection. In the past 25 years, numerous novelties, new technical solutions and innovations have been introduced and applied in flood and inland water protection. The study reviews the most important developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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