Avaliação da qualidade de vida e fragilidade de pessoas idosas hospitalizadas em uma instituição de ensino
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: o Brasil atravessa um processo de envelhecimento demográfico, o que exige a implementação de medidas eficazes que promovam a melhoria na qualidade de vida da população idosa. Entre os fatores que podem culminar em eventos adversos à saúde, destaca-se a fragilidade, que pode comprometer a qualidade de vida dessa população. Constata-se a existência de uma lacuna na literatura científica quanto à avaliação da fragilidade em idosos no contexto hospitalar e propostas de intervenções baseadas na análise do perfil da população estudada. Objetivos: analisar a qualidade de vida e a presença de fragilidade dos participantes da pesquisa. Métodos: trata-se de um estudo epidemiológico, de caráter transversal, realizado com 136 idosos hospitalizados em uma instituição de ensino, selecionados a partir dos seguintes critérios de inclusão: homens e mulheres com idade igual ou superior a 60 anos, internados há pelo menos 24 horas e que concordaram em participar do estudo. Dentre os critérios de exclusão, incluem-se: indivíduos em cuidados paliativos e/ou incapazes de responder às perguntas devido à confusão, desorientação, agitação ou demência. Para a coleta de dados sociodemográficos, foram utilizados os instrumentos World Health Organization Quality of Life Assessment for Older Adults (WHOQOL-OLD), para mensurar a qualidade de vida, e a Edmonton Frail Scale (EFS), para avaliar o grau de fragilidade. Os dados foram analisados estatisticamente por meio do software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versão 29.0, GNU PSPP 2.01 e GNU Jamovi. Para investigar as relações entre a qualidade de vida e o grau de fragilidade de idosos em relação aos fatores sociodemográficos do estudo, foi utilizado o teste qui-quadrado de Pearson e, de forma alternativa, o Exato de Fisher. Os coeficientes Phi e V de Cramer foram calculados para avaliar o tamanho do efeito das associações. Resultados: entre os 136 participantes, predominam homens (54,4%), na faixa etária de 60 a 70 anos (60,3%), sendo a maioria autodeclarada branca (40,4%) e casada (56,6%). Na escala de qualidade de vida, os domínios mais bem avaliados foram intimidade (42,6%), atividades do passado, presente e futuro (43,4%) e funcionamento dos sentidos (41,2%). Por outro lado, os domínios com piores avaliações e classificados como “regulares” foram: participação social (42,6%), autonomia (47,8%) e morte e morrer (29,4%). Observou-se que 28,7% dos indivíduos são classificados como “aparentemente frágeis”, seguidos por aqueles que “não apresentam fragilidade” (27,9%). Para analisar a relação entre a qualidade de vida e o grau de fragilidade, foi calculado o Coeficiente de Correlação de Spearman, obtendo-se um valor de -0,419, indicando uma relação negativa de força moderada entre as variáveis. A significância estatística bilateral (p-valor) foi de 0,001, corroborando a existência de uma relação significativa entre as variáveis estudadas. Identificou-se uma associação significativa da qualidade de vida com a idade, cor/raça e estado civil dos idosos participantes. Em relação à fragilidade, identificou-se uma associação significativa com quem o idoso reside e com o consumo de bebidas alcoólicas. Conclusões: a análise de correlação entre as variáveis qualidade de vida e fragilidade evidenciou uma relação entre elas. Essa investigação contribui para a compreensão da interdependência entre qualidade de vida e fragilidade em idosos hospitalizados, apontando para a necessidade de estratégias específicas de intervenção que visem à melhoria da saúde e bem-estar dessa população.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».