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Enregistrement W7119474360 · doi:10.4103/jmhhb.jmhhb_155_25

Comparative Evaluation of Metabolic, Cardiovascular, and Radiological Parameters in Alzheimer’s Disease and Vascular Dementia Patients with and without Type 2 Diabetes Mellitus

2025· article· en· W7119474360 sur OpenAlexaboutno aff
Dharmendra K. Gupta, Arunima Chaudhuri, Debasis Adhya, Mrinal K. Ghosh

Notice bibliographique

RevueJournal of Mental Health and Human Behaviour · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaType 2 Diabetes MellitusGlycated hemoglobinHyperintensityAtrophyVascular dementiaDiabetes mellitusMontreal Cognitive AssessmentDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dementia, including Alzheimer’s disease and vascular dementia, is a growing global health concern. Type 2 diabetes mellitus (T2DM) increases the risk of dementia, yet the mechanisms linking these conditions remain unclear. This study evaluates metabolic, cardiovascular, cognitive, and radiological differences in dementia patients with and without T2DM. Methods: A cross-sectional study was conducted at a tertiary care hospital, involving 60 dementia patients (30 with T2DM and 30 without T2DM). Metabolic markers (blood glucose, glycated hemoglobin, lipid profile, and C-reactive protein [CRP]), cardiovascular parameters (blood pressure and electrocardiogram findings), cognitive performance (Mini-Mental State Examination [MMSE] and Montreal Cognitive Assessment [MoCA]), and brain structure changes (magnetic resonance imaging [MRI]-based atrophy scales) were assessed. Results: Dementia patients with T2DM exhibited significantly higher body mass index, waist-to-hip ratio, low-density lipoprotein, triglycerides, and CRP levels compared to non-T2DM patients ( P < 0.001). Cognitive impairment was more severe in the T2DM group, with lower MMSE ( P = 0.004) and MoCA scores ( P < 0.001). MRI findings revealed greater medial temporal atrophy ( P = 0.002) and parietal atrophy ( P = 0.008) in T2DM dementia patients, while non-T2DM dementia patients exhibited more severe white matter lesions ( P = 0.008). Regression analysis identified CRP as the strongest predictor of cognitive function (β = −0.4783, P < 0.001), with glycated hemoglobin showing a near-significant association with MMSE ( P = 0.052). Conclusion: T2DM in dementia is linked to greater metabolic dysfunction, inflammation, and cortical atrophy, leading to greater impairment in cognitive function. CRP was the strongest predictor, highlighting inflammation as a key therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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