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Enregistrement W7119478234 · doi:10.3929/ethz-c-000790066

Centrifuge modelling of an OWT monopile foundation in saturated sand subjected to cyclic dynamic storm loading

2025· other· en· W7119478234 sur OpenAlexaboutno aff
Παναγιώτα Τασιοπούλου, Taxiarchoula G. Limnaiou, Lampros Sakellariadis, Jacob Chacko, Liam Alexander Jones, Athanasios Agalianos, Ioannis Anastasopoulos

Notice bibliographique

RevueRepository for Publications and Research Data (ETH Zurich) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentrifugeFoundation (evidence)Offshore wind powerTurbineDynamic loadingStorm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel centrifuge tests of an Offshore Wind Turbine (OWT) monopile foundation were recently conducted using the 500gton capacity beam centrifuge at the ETH Zurich (ETHZ) Geotechnical Centrifuge Center (GCC). The goal of these tests is twofold: (i) to investigate soil drainage conditions under cyclic storm loading, which are critical in the design and performance of OWT monopile foundations; and (ii) to produce a first-of-its-kind set of high quality, well documented experiments that can be used for validation of advanced numerical models and design optimization. The model was built in a rigid cylindrical box, containing saturated Ottawa sand with Dr ≈ 75% and a steel monopile with an embedded length over diameter (L/D) ratio of 3.75. Tested at a centrifugal acceleration of 60g, the monopile was subjected to load-controlled lateral cyclic dynamic loading, applied to the top of the monopile using a custom-designed hydraulic actuator. The paper discusses the design of the centrifuge experiments and the preparation of the model, along with some preliminary results of the lateral cyclic dynamic tests. Selected results are compared to blind predictions made by GR8 GEO prior to testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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