Arahan pengembangan penyediaan ruang terbuka hijau publik di Kecamatan Tallo dan Kecamatan Bontoala Kota Makassar
Notice bibliographique
Résumé
Saat ini, Kota Makassar merngalami kerkurrangan Rurang Terrburka Hijaur yang sangat jerlas. Masalah ini berrdampak pada berberrapa hal. Perrtama, sertiap tahurn Kota Makassar merngalami banjir sercara rurtin. Kerdura, jaminan akan urdara berrsih tidak dapat dijamin 100% lagi karerna tingginya polursi kerndaraan dan berberrapa indurstri yang berrada di kota ini. Perngarurh perrurbahan iklim global jurga murlai terrasa tidak serimbang. Serlain itur, kerberrsihan lingkurngan jurga mernjadi perrhatian karerna banyaknya sampah yang berrserrakan di ruras-ruras kota, yang mermperngarurhi kertidaknyamanan lingkurngan serrta mernjadi salah satur pernyerbab banjir dan mernyerbabkan berrkurrangnya kerterrserdiaan air berrsih urnturk masyarakat. Kota Makassar menghadapi tantangan besar terkait kekurangan Ruang Terbuka Hijau (RTH), yang berdampak negatif pada berbagai aspek lingkungan dan kenyamanan kota. Masalah ini diperparah oleh alih fungsi lahan di perkotaan yang menyebabkan penurunan ruang hijau karena konversi menjadi kawasan terbangun. Namun, implementasi yang kurang efektif menyebabkan ketidaksesuaian antara rencana dan realisasi RTH di kota ini. Penelitian ini menggunakan metode analisis superimpose dan analisis deskriptif untuk mengevaluasi kondisi RTH di Kecamatan Tallo dan Bontoala. Hasilnya menunjukkan bahwa kedua kecamatan ini mengalami kekurangan RTH sesuai dengan rencana RTRW Kota Makassar. Arahan pengembangan RTH publik di Kecamatan Tallo dan Bontoala meliputi kerjasama dengan pihak swasta, pemanfaatan bantuan pemerintah dan masyarakat, serta upaya mempertahankan dan memperluas RTH yang ada. Selain itu, penting untuk menjaga ketersediaan RTH melalui sosialisasi, pemerataan jumlah dan luas RTH sesuai kebutuhan penduduk, dan implementasi peraturan terkait secara tegas dan konsisten. Potensi lahan kosong juga perlu dimanfaatkan, serta penetapan kawasan RTH publik untuk menghindari alih fungsi lahan menjadi kawasan terbangun.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».