[Analysis and comparative study on international competitiveness of trditional Chinese medicine trade].
Notice bibliographique
Résumé
Based on trditional Chinese medicine(TCM)trade data, spanning from 1996 to 2023, from UN Commodity Trade Statistics Database(UN Comtrad database), this study employed four evaluation metrics to analyze the current trade status of China's TCM and evolving trends of its international competitiveness in TCM trade. The evaluation metrics were international market share, trade specialization coefficient, revealed comparative advantage index, and composite trade competitiveness index. A comparative analysis was conducted with major trading nations including India, Canada, Germany, the United States, and Egypt. The study found that over 150 countries/regions participate in global TCM trade, with high-volume traders typically possessing either a long history of traditional medical practices or abundant medicinal resources. While China maintained the largest market share with expanding trade volume, its international competitiveness showed persistent decline, which indicated weakening comparative advantages. The United States, Germany, and France similarly exhibited declining competitiveness, while India and Egypt demonstrated significant competitiveness improvements. Notably, India had emerged as a key global player through rapid internationalization and standardization of its Ayurveda-based traditional medicine system. To optimize China's TCM trade strategy, this paper proposed exploring premium overseas medicinal resources, diversifying sourcing regions, and establishing international raw material bases to ensure stable supply chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».