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Enregistrement W7119627514 · doi:10.17648/raoit.v5n4.3531

Incentives to support sustainable rural tourism in British Columbia

2011· article· pt· W7119627514 sur OpenAlexaboutno aff
Lea Thuot, Amanda Hachey, Giuliana Netto

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2011
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveRural developmentTourismWork (physics)Rural area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A indústria de turismo rural da British Columbia (BC) tem a aspiração de contribuir para o aumento do bem-estar sociocultural, ambiental e econômico da província. Os operadores compreendem a importância da sustentabilidade para o futuro dessa indústria, contudo estão buscando incentivos para ajudá-los a melhorar suas práticas de negócios de modo a satisfazer essa aspiração. Olhando para o desenvolvimento sustentável com base em uma perspectiva estratégica, compreendendo os mecanismos de mudança de comportamento e considerando as características dos operadores como pioneiros na adoção de práticas sustentáveis, neste artigo, analisa-se o papel dos incentivos no sentido de encorajar a adoção de práticas de negócios sustentáveis, tendo como objetivo primordial a oferta de apoio teórico para auxiliar o turismo rural BC. O estudo consubstancia este artigo utilizou uma abordagem de investigação de método misto, combinando triangulação teórica — revisão de literatura, diálogo (grupo focal) e questionário e um painel de peritos — e triangulação de investigadores. As principais conclusões incluíram a importância das motivações intrínsecas para a mudança, o reconhecimento de que a tomada de decisão empresarial é altamente dependente de uma forte rede de apoio e de uma abordagem prática de aprendizagem, e que a remoção de barreiras pode ser usada para criar incentivos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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