Incentives to support sustainable rural tourism in British Columbia
Bibliographic record
Abstract
A indústria de turismo rural da British Columbia (BC) tem a aspiração de contribuir para o aumento do bem-estar sociocultural, ambiental e econômico da província. Os operadores compreendem a importância da sustentabilidade para o futuro dessa indústria, contudo estão buscando incentivos para ajudá-los a melhorar suas práticas de negócios de modo a satisfazer essa aspiração. Olhando para o desenvolvimento sustentável com base em uma perspectiva estratégica, compreendendo os mecanismos de mudança de comportamento e considerando as características dos operadores como pioneiros na adoção de práticas sustentáveis, neste artigo, analisa-se o papel dos incentivos no sentido de encorajar a adoção de práticas de negócios sustentáveis, tendo como objetivo primordial a oferta de apoio teórico para auxiliar o turismo rural BC. O estudo consubstancia este artigo utilizou uma abordagem de investigação de método misto, combinando triangulação teórica — revisão de literatura, diálogo (grupo focal) e questionário e um painel de peritos — e triangulação de investigadores. As principais conclusões incluíram a importância das motivações intrínsecas para a mudança, o reconhecimento de que a tomada de decisão empresarial é altamente dependente de uma forte rede de apoio e de uma abordagem prática de aprendizagem, e que a remoção de barreiras pode ser usada para criar incentivos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".