AVALIAÇAO DO ESTADO NUTRICIONAL NA HEMODIALISE: UMA ABORDAGEM MULTIPROFISSIONAL
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: Introdução: Pacientes em hemodiálise têm risco elevado de distúrbios nutricionais e comprometimento cognitivo, fatores que prejudicam a adesão ao tratamento e os desfechos clínicos. O Malnutrition-Inflammation Score (MIS) é uma ferramenta validada para avaliação nutricional nessa população, enquanto o Montreal Cognitive Assessment (MoCA) avalia a capacidade de seguir orientações terapêuticas. A atuação da equipe multidisciplinar, especialmente do nutricionista, é essencial para identificar precocemente alterações e implementar intervenções. Este trabalho analisa a aplicação do MIS e do MoCA, correlacionando estado nutricional e função cognitiva em pacientes em hemodiálise. Métodos: Material e Método: Estudo transversal realizado em um hospital universitário do sul do Brasil, entre novembro e dezembro de 2021, com 107 pacientes em hemodiálise. O estado nutricional foi avaliado pelo MIS, considerando desnutrição para escores ≥6. A função cognitiva foi avaliada com o MoCA. As análises incluíram o teste de Shapiro-Wilk, Levene, t de Student, U de Mann-Whitney e regressão linear. O nutricionista participou da coleta, análise dos dados e planejamento das intervenções junto à equipe. Resultados: Resultados: Dos 107 pacientes avaliados, 56,1% eram do sexo masculino. A mediana do MIS foi 5 (intervalo interquartílico de 3 a 8). Mulheres apresentaram escores mais elevados de MIS em comparação aos homens (p=0,02), indicando maior risco de desnutrição. No total, 47,6% dos pacientes (51 indivíduos) apresentaram escore ≥6. Houve correlação inversa fraca entre MIS e MoCA (r= -0,27; p=0,02), sugerindo que piores estados nutricionais associaram-se a menor desempenho cognitivo. Discussão: A alta prevalência de risco nutricional evidencia a necessidade de avaliações periódicas e ressalta o papel central do nutricionista. O MIS permite identificar precocemente alterações nutricionais, enquanto o MoCA detecta déficits cognitivos que impactam a adesão terapêutica. A maior vulnerabilidade entre mulheres indica a necessidade de estratégias específicas. A atuação integrada da equipe multidisciplinar é crucial para intervenções eficazes. Conclusão: A avaliação conjunta pelo MIS e MoCA é essencial em pacientes em hemodiálise. Mulheres apresentaram maior risco de desnutrição, reforçando a importância de abordagens diferenciadas. A atuação do nutricionista na equipe multiprofissional é indispensável para o monitoramento e a intervenção, favorecendo melhor prognóstico e qualidade de vida.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».