AVALIAÇAO DO ESTADO NUTRICIONAL NA HEMODIALISE: UMA ABORDAGEM MULTIPROFISSIONAL
Bibliographic record
Abstract
Introdução: Introdução: Pacientes em hemodiálise têm risco elevado de distúrbios nutricionais e comprometimento cognitivo, fatores que prejudicam a adesão ao tratamento e os desfechos clínicos. O Malnutrition-Inflammation Score (MIS) é uma ferramenta validada para avaliação nutricional nessa população, enquanto o Montreal Cognitive Assessment (MoCA) avalia a capacidade de seguir orientações terapêuticas. A atuação da equipe multidisciplinar, especialmente do nutricionista, é essencial para identificar precocemente alterações e implementar intervenções. Este trabalho analisa a aplicação do MIS e do MoCA, correlacionando estado nutricional e função cognitiva em pacientes em hemodiálise. Métodos: Material e Método: Estudo transversal realizado em um hospital universitário do sul do Brasil, entre novembro e dezembro de 2021, com 107 pacientes em hemodiálise. O estado nutricional foi avaliado pelo MIS, considerando desnutrição para escores ≥6. A função cognitiva foi avaliada com o MoCA. As análises incluíram o teste de Shapiro-Wilk, Levene, t de Student, U de Mann-Whitney e regressão linear. O nutricionista participou da coleta, análise dos dados e planejamento das intervenções junto à equipe. Resultados: Resultados: Dos 107 pacientes avaliados, 56,1% eram do sexo masculino. A mediana do MIS foi 5 (intervalo interquartílico de 3 a 8). Mulheres apresentaram escores mais elevados de MIS em comparação aos homens (p=0,02), indicando maior risco de desnutrição. No total, 47,6% dos pacientes (51 indivíduos) apresentaram escore ≥6. Houve correlação inversa fraca entre MIS e MoCA (r= -0,27; p=0,02), sugerindo que piores estados nutricionais associaram-se a menor desempenho cognitivo. Discussão: A alta prevalência de risco nutricional evidencia a necessidade de avaliações periódicas e ressalta o papel central do nutricionista. O MIS permite identificar precocemente alterações nutricionais, enquanto o MoCA detecta déficits cognitivos que impactam a adesão terapêutica. A maior vulnerabilidade entre mulheres indica a necessidade de estratégias específicas. A atuação integrada da equipe multidisciplinar é crucial para intervenções eficazes. Conclusão: A avaliação conjunta pelo MIS e MoCA é essencial em pacientes em hemodiálise. Mulheres apresentaram maior risco de desnutrição, reforçando a importância de abordagens diferenciadas. A atuação do nutricionista na equipe multiprofissional é indispensável para o monitoramento e a intervenção, favorecendo melhor prognóstico e qualidade de vida.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".