Intervention‐related changes in variability of dynamic functional connectivity and the relationship to cognition in older adults at risk for Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging is associated with a decline in specific cognitive abilities and increased variability of dynamic functional connectivity (v-dFC; Jauny et al., 2022), across the whole brain (Yang et al., 2023) and in the default network (Douw et al., 2016; Madhyastha & Grabowski, 2014). We investigated the extent to which age-related changes in v-dFC would be mitigated by an intervention to enhance physical activity in older adults at risk for Alzheimer's disease (AD) and whether the changes in v-dFC were related to cognitive improvements. METHOD: =70.3 years) for a four-week randomized controlled trial. Multi-echo gradient-echo EPI sequence was used to acquire resting-state functional MRI data at baseline and post-intervention. Using Schaefer's 200 parcellation across Yeo's 17 networks, the dFC matrices were constructed with the Multiplication of Temporal Derivatives method (Shine et al., 2015; 10 TR overlapping windows). Modularity, system segregation (Chan et al., 2014), within-network and between-network FC of the DefaultA/B/C and ControlA/B/C networks were calculated for each dFC matrix. V-dFC was defined as the standard deviation of these measures. Group by time interactions effects on v-dFC were estimated after controlling for age, education, sex, motion and APOE4 carriership status. Change scores in v-dFC measures were correlated with changes in cognitive performance on digit span and digit symbol matching tasks. RESULT: The intervention group showed decreased modularity and maintained system segregation within-DefaultC, between DefaultC-ControlC v-dFC, compared to the control group who showed increased v-dFC (Figure 1) after the intervention period relative to baseline. The baseline to post-intervention decrease in v-dFC of modularity was related to concurrent improvement in digit symbol matching task performance (Figure 2). CONCLUSION: An intervention to enhance physical activity mitigated age-related increases in v-dFC network segregation and connectivity of the DefaultC subnetwork. DefaultC corresponds to the medial temporal lobe subsystem (Andrews-Hanna et al., 2010), including the parahippocampal, retrosplenial and inferior parietal regions, which are highly vulnerable to AD pathology (Buckner et al., 2005).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».