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Enregistrement W7119959280 · doi:10.1002/alz70856_107663

Imaging‐based biological staging associates with brain atrophy in preclinical Alzheimer's disease

2025· article· en· W7119959280 sur OpenAlexaff
Lorenzo Fontura Brasil Barcellos, João Pedro Ferrari‐Souza, Isabela Just de Jesus Vanni, Marco Antônio Albini Valer, Andrei Bieger, Douglas Teixeira Leffa, Firoza Z Lussier, Wagner S. Brum, Cristiano Schaffer Aguzzoli, Anderson Silva Corin, Marco Antônio De Bastiani, Giovanna Carello‐Collar, Wyllians Vendramini Borelli, Nesrine Rahmouni, Joseph Therriault, Lydia Trudel, Arthur Macedo, Pamela C.L. Ferreira, Guilherme Povala, Bruna Bellaver, Diogo O. Souza, Pedro Rosa‐Neto, Eduardo R. Zimmer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseAtrophyNeuroimagingStage (stratigraphy)Isolated brainHuman brain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Alzheimer's disease (AD) diagnostic and staging criteria rely on imaging biomarkers as robust tools for in vivo disease assessment. Among these, cortical brain atrophy is recognized as a key hallmark of disease progression. However, rates of cortical atrophy in preclinical stages remain insufficiently explored within current staging frameworks. In a group of amyloid β‐positive (Aβ+) asymptomatic individuals, we investigated the association of the imaging‐based biological AD staging framework with longitudinal brain atrophy patterns. Methods We included 162 Aβ+ participants from the A4 Study placebo group with available magnetic resonance imaging (MRI) and positron emission tomography (PET) for amyloid‐β (Aβ) plaques ([ 18 F]Florbetapir) and tau ([ 18 F]Flortaucipir) at baseline, along with a follow‐up MRI at least 2 years after baseline. Tau positivity in the medial temporal lobe (T MTL +) and in the neocortex (T NEO +) were determined as tau PET standardized uptake value ratio (SUVR) of 2.5 standard deviations above the mean derived from a separate population (LEARN substudy) of 55 Aβ‐negative individuals. Groups were compared using analysis of covariance (ANCOVA) with Tukey's multiple comparison test, adjusting for relevant covariates. Results Demographic characteristics of the population are displayed in Table 1. In cross‐sectional analysis, we observed that baseline cortical gray matter volumes differed significantly only between A+T NEO + and A+T− groups ( p = 0.042), with no significant differences between other groups ( p >0.05 for both; Figure 1a). Longitudinally, A+T NEO + individuals exhibited greater rates of cortical atrophy compared to A+T− ( p <0.001) and A+T MTL + ( p = 0.007), along with A+T MTL + individuals showing higher rates of cortical atrophy compared to the A+T− group ( p = 0.042; Figure 1b). Subsequent regional analyses revealed that the A+T NEO + individuals showed higher atrophy compared to both A+T− and A+T MTL + in temporal and parietal regions (Figure 2). Conclusions Our findings reveal that the imaging‐based biological AD staging is closely associated with cortical brain atrophy, showing a gradual acceleration in rates of cortical atrophy across stages. Additionally, our results suggest that serial volumetric measurements of temporoparietal brain regions may be sensitive biomarkers of early disease progression. Taken together, our findings provide valuable insights for applying the imaging‐based biological AD staging in preclinical AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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