Hipertensão arterial e síndrome de burnout em profissionais da saúde: uma revisão sistemática
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O esgotamento profissional tem sido uma das principais causas de prejuízo na função laboral e pode acarretar diferentes morbidades entre estas alterações cardiometabólicas. Objetivo: Avaliar se a hipertensão arterial em profissionais de saúde pode estar associada à síndrome de burnout e ao estresse ocupacional por meio de uma revisão. Método: Os artigos foram selecionados bases de dados de pesquisas eletrônicas PubMed, Embase, Web of Science, MEDLINE e PsycINFO, em janeiro de 2023 e refeita no mês de julho por outro avaliador. Não foi aplicado restrição temporal e os artigos deveriam estar no idioma inglês. A condução desta revisão baseou-se no protocolo Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Os estudos incluídos foram avaliados quanto a sua qualidade e risco de viés através da escala NEWCASTLE - OTTAWA: Quality Access Scale. Após o processo de triagem e elegibilidade, apenas três artigos foram incluídos para a avaliação qualitativa final. Resultados: A população dos estudos é composta por enfermeiros, auxiliares/técnicos de enfermagem e médicos. A hipertensão foi a única comorbidade autorrelatada comum aos três estudos. A jornada laboral de turnos foi apontada como fator importante associado às alterações pressóricas. Conclusão: Esta revisão não pode afirmar que a hipertensão arterial em professionais da saúde está relacionada ao estresse ocupacional ou à síndrome de burnout. Uma vez que o número de artigos com informações referente à essa temática se mostrou insuficiente para a avaliação e os estudos não apresentam clareza nas formas como os dados foram processados.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle