Avaliação auditiva e cognitiva em pacientes com Comprometimento Cognitivo Leve (CCL)
Notice bibliographique
Résumé
OBJETIVO: Avaliar os efeitos da idade, escolaridade e audibilidade na cognição de pessoas idosas sem e com CCL. METODO: Estudo observacional transversal com amostra por conveniência. A avaliação incluiu a pesquisa dos limiares de audibilidade por meio da Audiometria Tonal, Vocal que incluiu a pesquisa do Limiar de Reconhecimento de Fala (LRF) e do Indice Percentual de Reconhecimento de Fala (IPRF). A cognição foi avaliada por meio do teste de triagem cognitiva Montreal Cognitive Assessment (MoCA), subteste verbal de vocabulário e cubos da Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS-III), além da classificação do Quociente Intelectual (QI). A capacidade de memória operacional foi avaliada com testes de Span de dígitos direto e inverso, blocos de Corsi e Padrões Visuais (TPV). Após a triagem cognitiva e avaliação médica, os participantes foram classificados em grupo sem comprometimento cognitivo (G1) e com comprometimento cognitivo leve (G2). A análise dos dados foi realizada por meio de modelos de regressão, com significância estatística de p ≤ 0,05, e os resultados foram interpretados com base no tamanho do efeito. RESULTADOS: Amostra constituída por 39 pessoas idosas com idade variando entre 61 e 82 anos. Dos 39 participantes, 22 (56,41%) não apresentavam comprometimento cognitivo leve (G1), sendo este grupo composto por 20 mulheres e 2 homens. Os demais 17 participantes (43,59%) foram diagnosticados com comprometimento cognitivo leve (G2), dos quais 14 eram mulheres e 3 homens. A escolaridade exerceu uma influência significativa no desempenho no teste TPV em ambos os grupos, sendo que, no G1, também afetou os resultados no teste de Cubos e no QI estimado. A audibilidade influenciou o escore do MoCA no grupo G1. Não foram observadas diferenças estatisticamente significativas ou de tamanho de efeito relevante no limiar auditivo da melhor orelha entre os grupos em relação ao diagnóstico de CCL, nem nas variáveis idade e escolaridade. CONCLUSÃO: Não foi observada influência da idade na audição e no diagnóstico de CCL. A audição influenciou o resultado no desempenho no teste de triagem cognitiva em pessoas idosas sem alteração cognitiva e a escolaridade foi a variável que mais apresentou influência no desempenho nos testes cognitivos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».