Avaliação auditiva e cognitiva em pacientes com Comprometimento Cognitivo Leve (CCL)
Bibliographic record
Abstract
OBJETIVO: Avaliar os efeitos da idade, escolaridade e audibilidade na cognição de pessoas idosas sem e com CCL. METODO: Estudo observacional transversal com amostra por conveniência. A avaliação incluiu a pesquisa dos limiares de audibilidade por meio da Audiometria Tonal, Vocal que incluiu a pesquisa do Limiar de Reconhecimento de Fala (LRF) e do Indice Percentual de Reconhecimento de Fala (IPRF). A cognição foi avaliada por meio do teste de triagem cognitiva Montreal Cognitive Assessment (MoCA), subteste verbal de vocabulário e cubos da Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS-III), além da classificação do Quociente Intelectual (QI). A capacidade de memória operacional foi avaliada com testes de Span de dígitos direto e inverso, blocos de Corsi e Padrões Visuais (TPV). Após a triagem cognitiva e avaliação médica, os participantes foram classificados em grupo sem comprometimento cognitivo (G1) e com comprometimento cognitivo leve (G2). A análise dos dados foi realizada por meio de modelos de regressão, com significância estatística de p ≤ 0,05, e os resultados foram interpretados com base no tamanho do efeito. RESULTADOS: Amostra constituída por 39 pessoas idosas com idade variando entre 61 e 82 anos. Dos 39 participantes, 22 (56,41%) não apresentavam comprometimento cognitivo leve (G1), sendo este grupo composto por 20 mulheres e 2 homens. Os demais 17 participantes (43,59%) foram diagnosticados com comprometimento cognitivo leve (G2), dos quais 14 eram mulheres e 3 homens. A escolaridade exerceu uma influência significativa no desempenho no teste TPV em ambos os grupos, sendo que, no G1, também afetou os resultados no teste de Cubos e no QI estimado. A audibilidade influenciou o escore do MoCA no grupo G1. Não foram observadas diferenças estatisticamente significativas ou de tamanho de efeito relevante no limiar auditivo da melhor orelha entre os grupos em relação ao diagnóstico de CCL, nem nas variáveis idade e escolaridade. CONCLUSÃO: Não foi observada influência da idade na audição e no diagnóstico de CCL. A audição influenciou o resultado no desempenho no teste de triagem cognitiva em pessoas idosas sem alteração cognitiva e a escolaridade foi a variável que mais apresentou influência no desempenho nos testes cognitivos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".