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Enregistrement W7120301142

Alimentação saudável com adolescentes por meio de tecnologia da informação e comunicação: revisão de escopo

2023· dissertation· pt· W7120301142 sur OpenAlexaboutno aff
Fellipe Bruno da Silva Oliveira

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth Education and Validation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData extractionPsychological interventionLatin AmericansInclusion (mineral)Work (physics)Selection (genetic algorithm)SciELOSample (material)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescence is characterized by the period between 10 to 19 years of age. This is a phase for interventions related to the adoption of a healthy lifestyle, as well as its importance and impact on lifelong health. Educational technology in health becomes one of the alternatives to work with adolescents, as it enables interaction among them to promote healthy habits. Therefore, the present study aimed to map the national and international scientific production on healthy eating with adolescents, mediated by Information and Communication Technologies (ICT). This is a scoping literature review, structured in the methodology recommended by the Joanna Briggs Institute and PRISMA-ScR. Thus, the following steps were adopted: formulation of research questions, definition of inclusion and exclusion criteria, definition of the research strategy, selection of studies/evidence sources, data extraction and coding, analysis, and interpretation of results. The consulted databases were: Medline/Pubmed, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Scopus, Embase, and Latin American and Caribbean Health Sciences Literature (LILACS). The entire study selection process also occurred in duplicate, independently. The database search resulted in 12,990 works, after the application of initial filters and removal of duplicates, resulting in 7,898 documents. In the end, the sample resulted in 20 articles published in journals. It was possible to verify that most of the scientific production occurred internationally, with emphasis on studies conducted in the United States of America and Canada, with only one study conducted at the national level. In addition, the review showed that ICT are tools that can assist in promoting healthy habits, especially in the field of nutrition. Despite this, a critical view is necessary regarding the use of these technologies, especially regarding the content addressed. Thus, from this study, it is intended to contribute to the construction of knowledge regarding the use of ICT aimed at promoting healthy eating with adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0130,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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