Occurrence of encephalic malformations in dogs
Notice bibliographique
Résumé
As malformações encefálicas são anormalidades estruturais ou funcionais que impactam negativamente o desenvolvimento neurológico em cães. Essas condições patológicas podem ter origem genética, com envolvimento ou não de fatores ambientais, tóxicos, infecciosos, inflamatórios, resultando na manifestação de sinais neurológicos durante a fase de crescimento dos animais. Este estudo teve como objetivo descrever a ocorrência, aspectos clínicos, raças acometidas, sexo, tipo de crânio e média de idade em cães com malformações encefálicas atendidos pelo Serviço de Neurologia Veterinária do Hospital Veterinário da Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia – Unesp – campus Botucatu-SP, no período de 2012 a 2022. Foram incluídos no estudo cães de até seis anos de idade com sinais neurológicos encefálicos, submetidos a exames de tomografia computadorizada (TC) e/ou ressonância magnética (RM). Durante o período avaliado foram identificados 494 cães (374 RM/120 TC) que atenderam aos critérios de inclusão, dos quais 55 (11,13%) apresentaram malformações encefálicas. Destes 55 cães, 27 (49,09%) eram braquicefálicos e 28 (50,9%) eram mesocefálicos. Cães sem raça definida, representaram a maior população dos casos analisados, sendo todos eles mesocefálicos (n=17 / 30,9%), seguidos por Shih-Tzu (n=9 / 16,4%), Pinscher (n=7 / 12,7%), Lhasa-Apso (n=3 / 5,5%), Chihuahua (n=3 / 5,5%) e Pug (n=2 / 3,6%). Outras raças como Bulldog, Yorkshire, Bulldog inglês, Boston Terrier, São Bernardo, Poodle miniatura, Beagle, Cavalier King Charles Spaniel, Labrador, Pastor Suíço e Cocker Spaniel foram representadas por apenas um indivíduo por raça (n=1 / 1,8%). Entre as malformações observadas, a Hidrocefalia foi a mais prevalente (n=34 / 61,81%), seguida por Chiari-Like (n= 6 / 10,9%), Hipoplasia Cerebelar (n=3 / 5,45%), Porencefalia (n=3 / 5,45%), Lisencefalia (n=3 / 5,45%), Cisto Aracnoide Quadrigeminal (n=3 / 5,45%), Meningoencefalocele (n=1 / 1,81%), Polimicrogiria (n=1 / 1,81%) e Hidranencefalia (n=1 / 1,81%). Os sinais clínicos observados apresentavam correlação neuroanatômica com o local da malformação. Foram observadas crises epilépticas (n=39 / 70,9%), alterações comportamentais, incluindo andar em círculos compulsivos (n=23 / 41,81%), resposta de ameaça diminuída ou ausente (n=23 / 41,81%), cegueira (n=14 / 25,45%), déficits proprioceptivos (n=17 / 30,9%), paresia dos membros (n=11 / 20%), hipermetria (n=11 / 20%), desvio lateral de cabeça (n=9 / 16,36%), ataxia cerebelar (n=6 / 10,9%), sensibilidade nasal diminuída ou ausente (n=5 / 9,09%). Alguns casos também apresentaram desequilíbrio (n=3 / 5,45%), tremor de intenção (n=3 / 5,45%), pressão da cabeça contra objetos (n=3 / 5,45%), cervicalgia (n=2 / 3,63%) e prurido cervical (n=1 / 1,81%). Embora muitas malformações encefálicas em cães não possuam tratamento efetivo, o uso de medicamentos e/ou procedimentos cirúrgicos pode contribuir para minimizar os déficits neurológicos e melhorar a qualidade de vida dos animais afetados. Em comparação com humanos que apresentam malformações encefálicas, especialmente aquelas que afetam áreas cognitivas, observa-se notável diferença na qualidade de vida, com os cães demonstrando uma melhor adaptação. A realização de exame neurológico detalhado, seguido por neuroimagem avançada é fundamental para um diagnóstico precoce e a implementação de medidas terapêuticas que visem melhorar o prognóstico e a qualidade de vida do animal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».