Occurrence of encephalic malformations in dogs
Bibliographic record
Abstract
As malformações encefálicas são anormalidades estruturais ou funcionais que impactam negativamente o desenvolvimento neurológico em cães. Essas condições patológicas podem ter origem genética, com envolvimento ou não de fatores ambientais, tóxicos, infecciosos, inflamatórios, resultando na manifestação de sinais neurológicos durante a fase de crescimento dos animais. Este estudo teve como objetivo descrever a ocorrência, aspectos clínicos, raças acometidas, sexo, tipo de crânio e média de idade em cães com malformações encefálicas atendidos pelo Serviço de Neurologia Veterinária do Hospital Veterinário da Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia – Unesp – campus Botucatu-SP, no período de 2012 a 2022. Foram incluídos no estudo cães de até seis anos de idade com sinais neurológicos encefálicos, submetidos a exames de tomografia computadorizada (TC) e/ou ressonância magnética (RM). Durante o período avaliado foram identificados 494 cães (374 RM/120 TC) que atenderam aos critérios de inclusão, dos quais 55 (11,13%) apresentaram malformações encefálicas. Destes 55 cães, 27 (49,09%) eram braquicefálicos e 28 (50,9%) eram mesocefálicos. Cães sem raça definida, representaram a maior população dos casos analisados, sendo todos eles mesocefálicos (n=17 / 30,9%), seguidos por Shih-Tzu (n=9 / 16,4%), Pinscher (n=7 / 12,7%), Lhasa-Apso (n=3 / 5,5%), Chihuahua (n=3 / 5,5%) e Pug (n=2 / 3,6%). Outras raças como Bulldog, Yorkshire, Bulldog inglês, Boston Terrier, São Bernardo, Poodle miniatura, Beagle, Cavalier King Charles Spaniel, Labrador, Pastor Suíço e Cocker Spaniel foram representadas por apenas um indivíduo por raça (n=1 / 1,8%). Entre as malformações observadas, a Hidrocefalia foi a mais prevalente (n=34 / 61,81%), seguida por Chiari-Like (n= 6 / 10,9%), Hipoplasia Cerebelar (n=3 / 5,45%), Porencefalia (n=3 / 5,45%), Lisencefalia (n=3 / 5,45%), Cisto Aracnoide Quadrigeminal (n=3 / 5,45%), Meningoencefalocele (n=1 / 1,81%), Polimicrogiria (n=1 / 1,81%) e Hidranencefalia (n=1 / 1,81%). Os sinais clínicos observados apresentavam correlação neuroanatômica com o local da malformação. Foram observadas crises epilépticas (n=39 / 70,9%), alterações comportamentais, incluindo andar em círculos compulsivos (n=23 / 41,81%), resposta de ameaça diminuída ou ausente (n=23 / 41,81%), cegueira (n=14 / 25,45%), déficits proprioceptivos (n=17 / 30,9%), paresia dos membros (n=11 / 20%), hipermetria (n=11 / 20%), desvio lateral de cabeça (n=9 / 16,36%), ataxia cerebelar (n=6 / 10,9%), sensibilidade nasal diminuída ou ausente (n=5 / 9,09%). Alguns casos também apresentaram desequilíbrio (n=3 / 5,45%), tremor de intenção (n=3 / 5,45%), pressão da cabeça contra objetos (n=3 / 5,45%), cervicalgia (n=2 / 3,63%) e prurido cervical (n=1 / 1,81%). Embora muitas malformações encefálicas em cães não possuam tratamento efetivo, o uso de medicamentos e/ou procedimentos cirúrgicos pode contribuir para minimizar os déficits neurológicos e melhorar a qualidade de vida dos animais afetados. Em comparação com humanos que apresentam malformações encefálicas, especialmente aquelas que afetam áreas cognitivas, observa-se notável diferença na qualidade de vida, com os cães demonstrando uma melhor adaptação. A realização de exame neurológico detalhado, seguido por neuroimagem avançada é fundamental para um diagnóstico precoce e a implementação de medidas terapêuticas que visem melhorar o prognóstico e a qualidade de vida do animal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".