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Enregistrement W7120322110

Relação entre o crescimento intrauterino e o desenvolvimento motor de prematuros com até 12 meses de idade corrigida

2023· article· pt· W7120322110 sur OpenAlexaboutno aff
Julia Costa [UNESP] Garcia, Júlia Restelatto Zanella

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2023
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor activityMotor functionPostpartum periodGestational age
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Analisar a influência do crescimento intrauterino no desenvolvimento motor de bebês prematuros com idade corrigida de até 12 meses. Metodologia: Pesquisa analítica de abordagem transversal, onde participaram 197 bebês pré-termos com até 12 meses de idade corrigida, cadastrados em um Ambulatório de Alto Risco da Serra Gaúcha e subdivididos em pequenos, adequados e grandes para idade gestacional (PIG, AIG e GIG). Para avaliar e categorizar o desempenho motor foi utilizada a Alberta Infant Motor Scale (AIMS), além de dois questionários para as variáveis relacionadas a fatores de riscos. Na análise de dados utilizou-se estatística descritiva e para associações, o Qui-quadrado de Pearson (p<0,05). Resultados: Embora sem diferenças significativas, observou-se que as crianças PIG apresentaram percentis menores e maior porcentagem de crianças categorizadas com atraso e suspeita de atraso no desenvolvimento motor em comparação aos pré-termos dos grupos AIG e GIG, sugerindo que quanto menor o crescimento intrauterino da criança, maiores serão as alterações no desempenho motor. Conclusão: Apesar da limitação do número amostral, o presente estudo sugere que bebês nascidos pequenos para idade gestacional possuem a tendência de apresentarem desempenho motor inferior em relação às crianças adequadas e grandes para a idade gestacional. [resumo fornecido pelo autor]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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