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Enregistrement W7120327022

Young entrepreneurship: from the media representation of young entrepreneurs to their struggle for recognition and belonging inside and outside vulnerable territories

2023· dissertation· pt· W7120327022 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandre Scherrer Tomé

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth, Politics, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepresentation (politics)Work (physics)Articulation (sociology)Vulnerability (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este trabalho tem como objetivo investigar como a luta por reconhecimento e pertencimento dos jovens empreendedores, dentro e fora dos territórios de vulnerabilidade social, pode apontar caminhos para uma cobertura jornalística de negócios mais atenta à realidade e às demandas desse grupo empreendedor. Investigou-se como essa concepção de empreendedorismo se articula com uma noção de juventude construída por veículos de comunicação da área, como as revistas Pequenas Empresas & Grandes Negócios (PEGN) e o Valor Econômico. A pesquisa está fundamentada em três eixos teóricos-conceituais principais: 1) uma abordagem do empreendedorismo como discurso, a partir de autores que situam esse fenômeno em relação ao sistema capitalista e ao espírito do tempo, como Boltanski e Chiapello (2009), Dardot e Laval (2016); 2) os estudos sobre a luta por reconhecimento e pertencimento (HONNETH, 2003) e sobre narrativas de vidas exemplares (BUONANNO, 2011), bem como o sentido do sucesso relacionado ao empreendedorismo (ITUASSU, 2012); 3) as teorias sobre discurso e narrativas que permitem situar o processo estudado a partir de sua materialidade linguística (ANGENOT, 2010). Para análise metodológica, aplicou-se a técnica de multimétodos, contemplando a revisão sistemática da literatura e análise de conteúdo. A partir dos resultados obtidos, espera-se que profissionais da área de jornalismo e comunicação possam direcionar seus esforços para uma cobertura mais responsável e representativa, promovendo a visibilidade e valorização desses empreendedores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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