Young entrepreneurship: from the media representation of young entrepreneurs to their struggle for recognition and belonging inside and outside vulnerable territories
Bibliographic record
Abstract
Este trabalho tem como objetivo investigar como a luta por reconhecimento e pertencimento dos jovens empreendedores, dentro e fora dos territórios de vulnerabilidade social, pode apontar caminhos para uma cobertura jornalística de negócios mais atenta à realidade e às demandas desse grupo empreendedor. Investigou-se como essa concepção de empreendedorismo se articula com uma noção de juventude construída por veículos de comunicação da área, como as revistas Pequenas Empresas & Grandes Negócios (PEGN) e o Valor Econômico. A pesquisa está fundamentada em três eixos teóricos-conceituais principais: 1) uma abordagem do empreendedorismo como discurso, a partir de autores que situam esse fenômeno em relação ao sistema capitalista e ao espírito do tempo, como Boltanski e Chiapello (2009), Dardot e Laval (2016); 2) os estudos sobre a luta por reconhecimento e pertencimento (HONNETH, 2003) e sobre narrativas de vidas exemplares (BUONANNO, 2011), bem como o sentido do sucesso relacionado ao empreendedorismo (ITUASSU, 2012); 3) as teorias sobre discurso e narrativas que permitem situar o processo estudado a partir de sua materialidade linguística (ANGENOT, 2010). Para análise metodológica, aplicou-se a técnica de multimétodos, contemplando a revisão sistemática da literatura e análise de conteúdo. A partir dos resultados obtidos, espera-se que profissionais da área de jornalismo e comunicação possam direcionar seus esforços para uma cobertura mais responsável e representativa, promovendo a visibilidade e valorização desses empreendedores.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".