Incidencia de síntomas en pacientes con diagnóstico de neoplasias hematológicas durante el tratamiento en un hospital general
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O câncer é uma das principais causas de morbimortalidade no mundo, em que dentre os seus tipos, as neoplasias hematológicas se destacam pela sua incidência. Durante o tratamento, na maioria das vezes, os pacientes acometidos por essa doença apresentam uma sintomatologia preocupante, diante disso, se constitui como um instrumento importante identificar os sintomas para diagnosticar circunstâncias, agravamentos clínicos e a interferência direta na qualidade de vida desses pacientes. Apesar da importância de identificar a incidência de sintomas em pacientes com essa comorbidade durante o seu tratamento, assim como, os aspectos acerca da intensidade da dor, há uma escassez de evidências científicas que abordem essa temática. Objetivo: Identificar a incidência de sintomas em pacientes com diagnósticos de neoplasias hematológicas em tratamento em um hospital geral. Método: Trata-se de um estudo observacional, seccional com abordagem quantitativa, realizado com pacientes onco hematológicos em um hospital público de ensino. Foram aplicados três instrumentos sendo eles um de caracterização sociodemográfica e clínica, a escala de Edmonton Symptom Assessment System e o Brief Pain Inventory. Para a análise estatística foram realizadas frequência relativa e absoluta, o coeficiente de correlação de Pearson para preditores quantitativos e teste t-student para preditores dicotômicos, assim como, a Regressão Linear Múltiplo para a análise de dados. Resultados: Participaram do estudo 88 pacientes, sendo 56 (63,6%) do sexo masculino, 38 (43,2%) pessoas casadas/união estável, com média de idade de 49,45 anos, 34 (79,1%) residentes de outros municípios, 25 (28,4%) diagnosticados com Leucemia Mielóide Crônica e 25 (28,4%) Linfoma Hodgkin, 58 (65,9%) com média de tempo de diagnóstico 38 (43,2%) entre sete e 12 meses, e ainda 61 (69,3%) não realizavam nenhum tipo de tratamento complementar. Nos resultados dos instrumentos Edmonton Symptom Assessment System Brasil e Brief Pain Inventory, a maioria dos pacientes não apresentaram sintomas, assim como, não tiveram dor forte e fraca nas últimas 24 horas, assim como, no momento da entrevista. Ressalta-se que o sintoma de dor, não interferiu no humor, na habilidade para 10 caminhar, trabalhar, no relacionamento, sono, e na habilidade para apreciar a vida. Ao correlacionar a dor média com os sintomas de dor, cansaço, sonolência, perda de apetite, depressão, ansiedade e bem-estar evidenciou-se uma correlação positiva. Em relação as variáveis idade e tempo diagnóstico não se evidenciou resultados significativos. Conclusão: Conclui-se que apesar de haver um predomínio de pacientes que não apresentaram sintomas, principalmente, de dor este estudo é relevante por apresentar aqueles mais prevalentes em pacientes com neoplasia hematológica, além de investigar a correlação da dor com o âmbito físico, emocional e funcional e global dos pacientes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».