Incidencia de síntomas en pacientes con diagnóstico de neoplasias hematológicas durante el tratamiento en un hospital general
Bibliographic record
Abstract
Introdução: O câncer é uma das principais causas de morbimortalidade no mundo, em que dentre os seus tipos, as neoplasias hematológicas se destacam pela sua incidência. Durante o tratamento, na maioria das vezes, os pacientes acometidos por essa doença apresentam uma sintomatologia preocupante, diante disso, se constitui como um instrumento importante identificar os sintomas para diagnosticar circunstâncias, agravamentos clínicos e a interferência direta na qualidade de vida desses pacientes. Apesar da importância de identificar a incidência de sintomas em pacientes com essa comorbidade durante o seu tratamento, assim como, os aspectos acerca da intensidade da dor, há uma escassez de evidências científicas que abordem essa temática. Objetivo: Identificar a incidência de sintomas em pacientes com diagnósticos de neoplasias hematológicas em tratamento em um hospital geral. Método: Trata-se de um estudo observacional, seccional com abordagem quantitativa, realizado com pacientes onco hematológicos em um hospital público de ensino. Foram aplicados três instrumentos sendo eles um de caracterização sociodemográfica e clínica, a escala de Edmonton Symptom Assessment System e o Brief Pain Inventory. Para a análise estatística foram realizadas frequência relativa e absoluta, o coeficiente de correlação de Pearson para preditores quantitativos e teste t-student para preditores dicotômicos, assim como, a Regressão Linear Múltiplo para a análise de dados. Resultados: Participaram do estudo 88 pacientes, sendo 56 (63,6%) do sexo masculino, 38 (43,2%) pessoas casadas/união estável, com média de idade de 49,45 anos, 34 (79,1%) residentes de outros municípios, 25 (28,4%) diagnosticados com Leucemia Mielóide Crônica e 25 (28,4%) Linfoma Hodgkin, 58 (65,9%) com média de tempo de diagnóstico 38 (43,2%) entre sete e 12 meses, e ainda 61 (69,3%) não realizavam nenhum tipo de tratamento complementar. Nos resultados dos instrumentos Edmonton Symptom Assessment System Brasil e Brief Pain Inventory, a maioria dos pacientes não apresentaram sintomas, assim como, não tiveram dor forte e fraca nas últimas 24 horas, assim como, no momento da entrevista. Ressalta-se que o sintoma de dor, não interferiu no humor, na habilidade para 10 caminhar, trabalhar, no relacionamento, sono, e na habilidade para apreciar a vida. Ao correlacionar a dor média com os sintomas de dor, cansaço, sonolência, perda de apetite, depressão, ansiedade e bem-estar evidenciou-se uma correlação positiva. Em relação as variáveis idade e tempo diagnóstico não se evidenciou resultados significativos. Conclusão: Conclui-se que apesar de haver um predomínio de pacientes que não apresentaram sintomas, principalmente, de dor este estudo é relevante por apresentar aqueles mais prevalentes em pacientes com neoplasia hematológica, além de investigar a correlação da dor com o âmbito físico, emocional e funcional e global dos pacientes.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".