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Enregistrement W7120360251

Depression, anxiety and alexithymia among glaucoma patients

2006· dissertation· pt· W7120360251 sur OpenAlexaboutno aff
Regina, Maria Cristina de Oliveira, 1957-

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2006
Typedissertation
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaAnxietyGlaucomaBeck Depression InventoryBeck Anxiety InventoryOutpatient clinic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A presente pesquisa foi realizada para avaliar alexitimia, depressão e ansiedade em portadores de glaucoma sob atendimento ambulatorial e como estas variáveis encontram-se associadas. Avaliar também aspectos demográficos tais como gênero, idade, escolaridade,situação sócio-econômico e itens relacionados a sáude, considerando-se as variáveis estudadas. Participantes: 39 pacientes do ambulatório de oftalmologia de Hospital e Maternidade Celso Pierro, com diagnóstico de glaucoma, idade entre 18 e 75 anos de idade, de ambos os gêneros (13 homens e 26 mulheres), diversos níveis de escolaridade. Amostra é Consecutiva do ponto de vista de seleção. Trata-se de estudo exploratório sobre o tema. As medidas foram obtidas com a Escala de Alexitimia de Toronto TAS-26, o Inventário Beck de Depressão- BDI e Inventário Beck de Ansiedade- BAI e o Questionário Sócio-Demográfico. Com exceção da variável sexo, em que predominaram as mulheres, sob os demais aspectos a amostra revelou-se bastante homogênea o que permitiu o estudo das variáveis para todo o grupo. Os portadores de glaucoma apresentaram em sua maioria níveis de alexitimia ( M=73,18, Dp= 11,56 ) compatíveis com os observados em amostras clínicas e com baixo nível de escolaridade. Foram observados baixos níveis de ansiedade ( M=12,34, Dp=11,23) e depressão ( M=12,31, Dp= 11,67) expressos em altos índices de associação entre estas variáveis. Estes baixos níveis parecem relacionar-se com a estabilidade da situação visual desta amostra: perda visual parcial estável há certo tempo, ou conservação de visão normal . Houve correlação significante da TAS-26 com os escores da BAI ( r = 0, 49 , p< 0,01 bicaudal para amostra total e r = 0,55 , p<0,01 bicaudalpara amostra feminina ) e, em menor escala , com o BDI ( r =0,35 para amostra total ,p<0,05 bicaudal). E entre BAI e BDI verificou-se forte correlação : r= 0, 68 para amostra total (p<0,001), r= 0,65 para amostra masculina e r= 0, 67 para amostra feminina (p <0,001). A hipótese segundo a qual a amostra apresentaria índices em média mais elevados de depressão, ansiedade, e eventualmente de alexitimia, que a população geral, não se confirmou.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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