Fatores de risco associados a Doença Arterial Obstrutiva de membros inferiores em pacientes atendidos no Centro de Atenção a melhor idade Dr. Paulo Lima na cidade de Manaus
Notice bibliographique
Résumé
A Doença Arterial Obstrutiva Periférica é consequência do processo aterosclerótico levando ao estreitamento e enrijecimento da luz arterial. A presença de marcadores subclínicos de aterosclerose como o índice tornozelo-braquial abaixo de 0,90 demonstrou sua capacidade preditiva para o diagnóstico de aterosclerose. O estudo visou identificar a presença da doença arterial obstrutiva periférica através do índice tornozelo-braquial e sua associação com os fatores de risco cardiovascular em idosos. O delineamento de estudo foi do tipo caso-controle, onde os casos eram aqueles com índice tornozelo-braquial igual ou abaixo de 0,90 e os controles eram indivíduos com índice acima de 0,90. Foram incluídos 62 casos e 125 controles. Os fatores de risco avaliados foram: hipertensão arterial, diabetes, obesidade, tabagismo, atividade física, presença de angina, história familiar de doença cardiovascular, níveis séricos de colesterol total e frações, triglicerídeos, consumo de álcool. A análise estatística foi realizada por meio da análise univariada. Os seguintes fatores apresentaram associação com a doença obstrutiva periférica: angina (OR 2,7 IC 95% 1,3-5,4), angina por esforço físico (OR 2,4 IC 95% 1,2-4,9), angina por estresse (OR 15,8 IC 1,9-131,4), angina em repouso (OR 9,7 IC 95% 3,0-30,6), eletrocardiograma alterado (OR 2,6 IC 95% 1,5-5,4), inversão de onda T (OR 2,8 IC95% 1,5 – 5,4), sobrecarga ventricular esquerda (OR 2,7 IC 95% 1,3-5,2), glicemia > 126 mg/dl (OR 4,1 IC 95% 1,3 12,7). O sintoma angina, alterações eletrocardiográficas sugestivas de doença coronariana crônica e diabetes encontram-se associados a doença arterial obstrutiva periférica em idosos atendidos no CAIMI em Manaus. Palavras chaves: índice tornozelo-braquial, doença arterial obstrutiva periférica, fatores de risco cardiovascular, idosos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».