Fatores de risco associados a Doença Arterial Obstrutiva de membros inferiores em pacientes atendidos no Centro de Atenção a melhor idade Dr. Paulo Lima na cidade de Manaus
Bibliographic record
Abstract
A Doença Arterial Obstrutiva Periférica é consequência do processo aterosclerótico levando ao estreitamento e enrijecimento da luz arterial. A presença de marcadores subclínicos de aterosclerose como o índice tornozelo-braquial abaixo de 0,90 demonstrou sua capacidade preditiva para o diagnóstico de aterosclerose. O estudo visou identificar a presença da doença arterial obstrutiva periférica através do índice tornozelo-braquial e sua associação com os fatores de risco cardiovascular em idosos. O delineamento de estudo foi do tipo caso-controle, onde os casos eram aqueles com índice tornozelo-braquial igual ou abaixo de 0,90 e os controles eram indivíduos com índice acima de 0,90. Foram incluídos 62 casos e 125 controles. Os fatores de risco avaliados foram: hipertensão arterial, diabetes, obesidade, tabagismo, atividade física, presença de angina, história familiar de doença cardiovascular, níveis séricos de colesterol total e frações, triglicerídeos, consumo de álcool. A análise estatística foi realizada por meio da análise univariada. Os seguintes fatores apresentaram associação com a doença obstrutiva periférica: angina (OR 2,7 IC 95% 1,3-5,4), angina por esforço físico (OR 2,4 IC 95% 1,2-4,9), angina por estresse (OR 15,8 IC 1,9-131,4), angina em repouso (OR 9,7 IC 95% 3,0-30,6), eletrocardiograma alterado (OR 2,6 IC 95% 1,5-5,4), inversão de onda T (OR 2,8 IC95% 1,5 – 5,4), sobrecarga ventricular esquerda (OR 2,7 IC 95% 1,3-5,2), glicemia > 126 mg/dl (OR 4,1 IC 95% 1,3 12,7). O sintoma angina, alterações eletrocardiográficas sugestivas de doença coronariana crônica e diabetes encontram-se associados a doença arterial obstrutiva periférica em idosos atendidos no CAIMI em Manaus. Palavras chaves: índice tornozelo-braquial, doença arterial obstrutiva periférica, fatores de risco cardiovascular, idosos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".