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Enregistrement W7120414029

From the periphery to the university: the pathways of women in science

2025· article· pt· W7120414029 sur OpenAlexaboutno aff
Erika Pereira de [UNIFESP] Magalhães

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2025
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Sexuality, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)NarrativeQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considerando o avanço das pesquisas sobre a participação das mulheres em carreiras científicas e das pesquisas sobre a importância da periferia e dos sujeitos e sujeitas periféricas na construção da sociedade, esta pesquisa tem como objetivo identificar elementos relacionados ao gênero e à periferia presentes nas escolhas das adolescentes por carreiras nas áreas de ciências. Neste contexto, nossa pergunta de investigação é: como os fatores relacionados ao gênero e à periferia estão presentes nas escolhas profissionais das adolescentes, especialmente no que diz respeito às carreiras em ciências? Para isso, pesquisamos a importância da escolha da carreira no projeto de vida de adolescentes, o apagamento e sub-representação histórica das mulheres nas ciências, o reflexo da desigualdade de gênero em áreas científicas - mais particularmente, nas licenciaturas e nas engenharias -, e as principais características que perpassam a escolha da carreira em ciências por parte de adolescentes de regiões periféricas. Após a apropriação desses assuntos, foi feita a caracterização do público constante nos cursos de Ciências-Licenciatura e Engenharia Química, no campus Diadema da Universidade Federal de São Paulo, através do levantamento dos dados empíricos referentes aos ingressos nos anos de 2018 a 2023. Posteriormente foram selecionadas oito alunas desses dois cursos, com idades entre 18 e 23 anos, oriundas de regiões periféricas de Diadema ou de outras cidades periféricas da grande São Paulo, para a realização de entrevistas semiestruturadas. As entrevistas foram analisadas utilizando o método biográfico, a partir de uma abordagem híbrida, combinando uma síntese narrativa das trajetórias individuais com uma análise paradigmática em que foram criados quatro grupos temáticos para analisar as percepções das participantes sobre gênero, periferia e escolha da carreira em ciências, à luz dos referenciais teóricos sobre cada um desses temas e, também, sobre adolescência. Os resultados mostram que as escolhas da carreira em ciências por adolescentes periféricas do gênero feminino estão permeadas por fatores relacionados, principalmente, a questões periféricas como o tempo gasto em transporte público e as dificuldades de conciliar estudos e afazeres domésticos – que também está diretamente ligada aos estereótipos de gênero. Esses fatores interferem diretamente no tempo disponível para dedicação aos estudos, como apontou a maioria das entrevistadas. Também identificamos que o preconceito de gênero é parte importante na reflexão sobre a carreira a seguir, porém, a maioria das participantes não considera ter sido um limitador para a decisão final, apesar de haver, em alguns casos, certo receio. Além disso, as características relacionadas à adolescência se mostraram muito presentes durante o processo de escolha da carreira, demonstrando que esse processo é uma importante ferramenta na construção da identidade dessas adolescentes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0220,017
Communication savante0,0190,012
Science ouverte0,0010,019
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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