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Enregistrement W7120415919

Guiando o controle biológico da erva-de-jacaré por Agasicles hygrophila (Coleoptera: Chrysomelidae) em macroescala: onde estão as áreas globais potencialmente adequadas para aplicá-lo e como isso pode mudar em cenários de mudanças climáticas.

2022· dissertation· en· W7120415919 sur OpenAlexaboutno aff
Mikaela Marques Pulzatto

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlternanthera philoxeroidesAlligatorDistribution (mathematics)EcosystemWeedGlobal warming
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive species can have many negative impacts on the biodiversity, ecosystem services, human health and the economy, and therefore need to be managed. An amphibious weed of global importance, Alternanthera philoxeroides, and the macroecological patterns of its biological control were evaluated using one of its main specialist herbivores, Agasicles hygrophila. This was considered the first successful case of biological control of an aquatic plant, although it is not equally effective on a global scale. Due to their different environmental tolerances and the greater phenotypic plasticity of the plant, the distribution of both species do not always overlap in the globe, creating geographic variability in the efficiency of biocontrol. The first approach was to analyze the current global potential distribution of A. philoxeroides and A. hygrophila to seek the areas of overlaps and gaps between them. The overlapping areas would be the most relevant for using A. hygrophila as alligator weed biological control in the globe. However, in response of climate change, it seems that the alligator weed is worryingly spreading across the globe, which can worsen in future scenarios and alter its distribution in the next decades. The second approach evaluated the effects of climate change on the global distribution of A. philoxeroides and A. hygrophila. New distribution areas for both species in future global warming scenarios and new overlapping and non-overlapping areas across the globe were identified. Species Distribution Models (SDMs) were applied in both chapters to predict the potential distribution of the two species in present and future scenarios considering different environmental predictors in each one. Currently, the southeast coast of the USA, southeast China and New South Wales, Australia are the most favorable areas in the world to apply alligator weed biocontrol, while the west coast and mid-latitudes in the east of the USA and the eastern Australia are not favorable. The results were corroborated by reports in the literature that demonstrated successful control in overlapping areas and failures in non-overlapping areas of the models’ distributions. However, while general geographic patterns will hold in future scenarios, it is predicted a major northward expansion of the alligator weed, but not of the insect, especially in the USA, Canada, Europe, China, South Korea and Japan, which will create a new zone of low or no control efficiency at higher latitudes. These macroecological patterns will help direct efforts to apply the biological control for the alligator weed not only today, but also in future climate change scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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