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Enregistrement W7120478573

Characters in process: narration in Better Call Saul

2020· dissertation· pt· W7120478573 sur OpenAlexaboutno aff
Wanderley Anchieta

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2020
Typedissertation
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Studies and Interdisciplinary Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeTheme (computing)SensibilityConfusionExposition (narrative)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nossa tese busca entender como se realiza a presença e se cumpre a função de um personagem secundário em Breaking Bad, Saul Goodman (Bob Odenkirk). Adjuvante pavonesco do direito (i)legal do protagonista, Walter White (Bryan Cranston), buscamos delinear o que isso significa precisamente. A posteriori, adensamos nosso corpus com outra obra, Better Call Saul, spin-off do primeira, atuando também como sua prequela, posto que sua trama ocorre anos antes dos eventos contados no primeiro seriado. Nele, Goodman ganha sua própria história, focada em seu declínio moral entre Jimmy McGill, seu nome de batismo, e Saul Goodman – advogado criminoso, em sua definição peculiar de si. A partir desse recorte trabalhamos sobre o estatuto do personagem ficcional, na tentativa de compreender como eles foram historicamente rebaixados a meros seres de papel enquanto vivem vidas bastante complexas nas mentes de seus fãs. Sendo multicromáticos, nos termos de James Phelan, os personagens possuem três dimensões principais, duas das quais são as mais importantes para nosso escopo de pesquisa: i) a sintética, ou seja, o tracejado de aspectos ou adjetivos que os constituem enquanto existentes por si próprios; ii) a temática, que se efetua na progressão temporal, onde encontramos, no desfecho, a finalidade de seu pacote aspectual. Dessa maneira, analisamos, por exemplo, a hybris – conceito que pode ser definido como uma arrogância descomedida, e averiguamos que ela é a verdadeira nêmesis ou inimigo de ambos nossos titulares. Ainda, investigamos o regimento do narrador, apontando ele como o responsável pela alocação desses elementos sintéticos a fim de apresentar seu próprio ponto de vista, sua torção sobre a história – ou ótica. Desse modo, é a narração que acopla a arrogância de nossos heróis com a noção de destruição, configurando assim sua efetivação temática: pois lidamos com uma dupla de seres ambiciosos e esnobes em dois mundos nos quais esses predicados são recompensados com a pior das fortunas. Exploramos todas essas questões num texto entrelaçado entre a dramaturgia, fonte dos adjetivos e da estratégia textual que conforma o próprio narrador e sua encenação, dos milimétricos mises-en-shot das obras, que as elevam ao patamar das grandes produções. Por fim, destacamos que os personagens possuem tempos de existência diferentes, ainda que possam aparentar estarem física e contiguamente lado a lado. Um desses modos de existir se concretiza no tempo sucessivo – da supracitada progressão, das causas e efeitos, atos, arcos, até o destino implacável do fim. O outro é uma disposição de acúmulo de espaço, num tempo que não se move, somente se expande sem a obrigação de se concluir ou modificar. E, em consequência, examinamos como Saul Goodman, um mesmo personagem, trafega naturalmente entre esses estados: estando, de forma respectiva, no primeiro em seu próprio show e no segundo em Breaking Bad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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