MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7120511306

Effect of dietary fiber levels from passion fruit residuue in tambaqui (Colossoma Macropomum, curvier 1818) feed

2023· dissertation· pt· W7120511306 sur OpenAlexaboutno aff
Affonso Gama Souza [UNESP] Pinheiro

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTambaquiFiberTukey's range testNutrientCompletely randomized designDietary fiberWater holding capacity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trabalhos demonstram benefícios da utilização de resíduos agroindustriais ricos em fibras dietéticas na alimentação de peixes, entretanto, estudos são necessários para elucidar seus efeitos na digestibilidade de nutrientes em peixes nativos, como o tambaqui (Colossoma macropomum), um peixe onívoro com tendência a frugívoro. Este estudo teve como objetivo avaliar os diferentes níveis de fibras dietéticas totais e seus efeitos na digestibilidade aparente, desempenho produtivo e parâmetros bioquímicos em juvenis de tambaqui. Inicialmente foi realizada a caracterização bromatológica de ingredientes (resíduos agroindustriais) oriundos de culturas agrícolas de impacto econômico no país. Em seguida, foi conduzido um experimento em delineamento inteiramente casualizado com 5 tratamentos e 4 repetições, correspondendo aos cinco níveis de fibra dietética total (FDT) (10,2%, 13,7%, 15,9%, 20,9%, e 23,5%). A determinação da digestibilidade aparente das dietas foi realizada através do método indireto de coleta de fezes, com a inclusão de 1% de óxido de cromo lll (Cr2O3), e coletas de fezes por meio do sistema Guelph modificado. Após 60 dias de alimentação, foi realizada a biometria final e coleta de fígado e sangue, para realização das análises de glicose, colesterol, albumina, triglicerídeos e determinação do índice hepatosomático (IHS) e índice gorduroviscerosomático (IGVS). Os dados foram submetidos aos testes de normalidade (teste de Shapiro Wilk) e homocesdasticidade (teste de Barlett) das variâncias. Em seguida os resultados foram submetidos a ANOVA e teste de Tukey (5%). Foi possível observar que os níveis de fibra dietética total não interferiram no CDAPB (Coeficiente de digestibilidade aparente da proteína bruta) e CDAMM (Coeficiente de digestibilidade aparente da matéria mineral) (p>0,05) dos peixes. Os CDAMS (Coeficiente de digestibilidade aparente da matéria seca) e CDAEB (Coeficiente de digestibilidade aparente da energia bruta) apresentaram diminuição a partir do nível de 15,9% de FDT, e o CDAMO (Coeficiente de digestibilidade aparente da matéria orgânica) demonstraram redução com 13,6% de FDT (p<0,05). No desempenho produtivo não foram observadas diferenças (p>0,05) entre os níveis de fibra dietética. Nos parâmetros bioquímicos não foi encontrada diferença na glicose plasmática (p<0,05), mas no colesterol, triglicerídeos e albumina foram observadas menores médias (p<0,05) a partir de 13,7%. As variáveis IGVS e IHS apresentaram diferenças (p<0,05), com redução nos valores de IGVS a partir de 13,7% e de IHS com 15,9% de FDT. Com 20,9% de FDT foi observada redução nos triglicerídeos, colesterol e albumina, além de diminuição no IGVS e IHS sem ocasionar interferência no desempenho produtivo. Portanto, os níveis de fibra dietética total de 20,9% e 23,5% apresentaram ser os melhores níveis para alimentação de tambaqui.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)→Même sujetAquaculture Nutrition and Growth→Travaux en français237 207→