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Enregistrement W7120551074

The healthy cities movement and its development in Brazil

2014· dissertation· pt· W7120551074 sur OpenAlexaboutno aff
Evangelos Adriano Pereira

Notice bibliographique

RevueArca - Repositório Institucional da Fiocruz · 2014
Typedissertation
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovement (music)Work (physics)Government (linguistics)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esta dissertação é um estudo sobre o Movimento Cidades Saudáveis e sua inserção no Brasil a partir de fins da década de 80. O objetivo central do estudo é analisar o processo de desenvolvimento da estratégia Movimento Cidades Saudáveis no Brasil, assim como qual a atual situação em que o movimento se encontra no país. Procura analisar o marco teórico em que se desenvolveu a estratégia Cidades Saudáveis, associada à evolução da discussão e concepção de Promoção da Saúde. Para isto, a dissertação aborda desde os marcos da Promoção da Saúde como o Relatório Lalonde, a Conferência de Alma-Ata e a Carta de Ottawa, analisa o surgimento e evolução do Movimento Cidades Saudáveis com apoio da Organização Mundial da Saúde e Organização Pan-Americana da Saúde, no caso principalmente da América Latina e, incluso, o Brasil, aborda os pressupostos da estratégia e apresenta uma análise de um conjunto de experiências brasileiras em municípios que, em um dado momento, adotaram a estratégia Cidades Saudáveis. Conclui-se que diversos fatores contribuíram para a fragilidade das experiências, a participação de instituições de ensino e pesquisa foram importantes no desenvolvimento da estratégia e um desdobramento do movimento no Brasil constitui um trabalho em rede que compartilha e dá suporte a políticas públicas saudáveis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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