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Record W7120551074

The healthy cities movement and its development in Brazil

2014· dissertation· pt· W7120551074 on OpenAlexaboutno aff
Evangelos Adriano Pereira

Bibliographic record

VenueArca - Repositório Institucional da Fiocruz · 2014
Typedissertation
Languagept
FieldHealth Professions
TopicHealth, Nursing, Elderly Care
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMovement (music)Work (physics)Government (linguistics)Population
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Esta dissertação é um estudo sobre o Movimento Cidades Saudáveis e sua inserção no Brasil a partir de fins da década de 80. O objetivo central do estudo é analisar o processo de desenvolvimento da estratégia Movimento Cidades Saudáveis no Brasil, assim como qual a atual situação em que o movimento se encontra no país. Procura analisar o marco teórico em que se desenvolveu a estratégia Cidades Saudáveis, associada à evolução da discussão e concepção de Promoção da Saúde. Para isto, a dissertação aborda desde os marcos da Promoção da Saúde como o Relatório Lalonde, a Conferência de Alma-Ata e a Carta de Ottawa, analisa o surgimento e evolução do Movimento Cidades Saudáveis com apoio da Organização Mundial da Saúde e Organização Pan-Americana da Saúde, no caso principalmente da América Latina e, incluso, o Brasil, aborda os pressupostos da estratégia e apresenta uma análise de um conjunto de experiências brasileiras em municípios que, em um dado momento, adotaram a estratégia Cidades Saudáveis. Conclui-se que diversos fatores contribuíram para a fragilidade das experiências, a participação de instituições de ensino e pesquisa foram importantes no desenvolvimento da estratégia e um desdobramento do movimento no Brasil constitui um trabalho em rede que compartilha e dá suporte a políticas públicas saudáveis.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.607
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.372
Teacher spread0.331 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
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