Etat des lieux en promotion de la santé : leviers et freins en soins primaires identifiés par de jeunes médecins généralistes de la Vienne
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : La promotion de la santé est une discipline ayant pour but le bien-être et la qualité de vie des populations. Elle agit sur les déterminants qui influent sur la santé et inclut donc tous les acteurs d'une société. La promotion de la santé est une priorité de tous les États, comme le rappelle la Charte d’Ottawa. Pourtant elle peine à exister notamment du fait d’une vision biomédicale des soins primaires en médecine générale. Peu d’études explorent de manière globale les représentations des jeunes médecins généralistes, pourtant essentielles pour initier le changement attendu. Objectif : L’objectif était d’évaluer les connaissances, attitudes, pratiques et besoins en matière de promotion de la santé des jeunes médecins généralistes. Méthode : Il s’agissait d’une étude qualitative par entretiens individuels semi-directifs réalisée dans la région Nouvelle-Aquitaine, simultanément dans la Vienne (86) avec dix médecins inclus, et dans les Pyrénées-Atlantiques (64) avec treize médecins inclus, par deux thésardes qui ont partagé la même méthodologie. L’analyse de contenu a été effectuée manuellement par codage inter-juges des verbatims et triangulation des données. Résultats : Le niveau de connaissances en promotion de la santé des médecins interrogés s’est révélé bien inférieur à l’ampleur de l’enjeu ; les attitudes des jeunes médecins généralistes montraient de la motivation, mais ils rencontraient des difficultés à se détacher de leur vision biomédicale et à insérer la promotion de la santé dans leur pratique. Ils se sentaient notamment limités par leur formation et par le système de santé. Conclusion : Les jeunes médecins généralistes estimaient que les conditions actuelles ne permettaient pas de faire de la promotion de la santé malgré une réelle appétence pour le sujet. Les médecins ont besoin d’une formation plus solide, d’une restructuration du système de santé et d’une implication collective de la société, en santé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».