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Enregistrement W7120659127

Índice inflamatório da dieta como preditor de desfechos na gravidez: revisão sistemática e metanálise

2023· dissertation· pt· W7120659127 sur OpenAlexaboutno aff
Natércia Paula Alves de Freitas

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational diabetesPregnancyPrenatal careGestational agePreeclampsiaMiscarriage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietas não saudáveis têm sido associadas à baixa inflamação crônica, uma condição conhecida por desempenhar um papel na fisiopatologia de doenças não transmissíveis, bem como complicações na gravidez. O Índice Inflamatório da Dieta (IID) é uma nova ferramenta para avaliar o potencial inflamatório de várias dietas. O objetivo desta revisão sistemática e meta-análise (RS-MA) foi avaliar o estado atual das evidências sobre o uso de IID como um preditor de complicações obstétricas e perinatais. Este estudo foi realizado de acordo com as orientações do PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). O protocolo do estudo foi registrado na plataforma PROSPERO (número CRD42021288966). A busca foi realizada nas bases de dados PubMed/Medline, Embase e Web of Science, utilizando os seguintes termos: (dietary inflammatory index OR DII) and (obstetric outcomes OR obstetric complications OR preeclampsia OR miscarriage OR preterm birth OR gestational diabetes mellitus OR small for gestational age OR low birth weight). A Escala de Newcastle-Ottawa foi utilizada para avaliar a qualidade metodológica dos estudos observacionais incluídos na RS-MA. O programa Review Manager foi utilizado para realizar a análise estatística. A busca inicial resultou em 154 artigos potencialmente relevantes. Depois de excluir registros duplicados, um total de 109 estudos foram selecionados. Após uma revisão preliminar dos títulos e resumos, 31 artigos foram eliminados. Outros 52 estudos foram excluídos porque o IID não avaliou complicações obstétricas. Um total de 26 publicações foram escolhidas para revisão de texto completo e, finalmente, 8 estudos foram selecionados para RS- MA (3 estudos de caso-controle e 5 de coorte). Aborto espontâneo recorrente idiopático (AER), diabetes mellitus gestacional, pré-eclâmpsia/hipertensão na gravidez, crescimento intrauterino restrito, asfixia fetal, parto prematuro, pequeno para gestação idade e falha na amamentação foram as complicações obstétricas e perinatais avaliadas. O resultado da meta-análise das variáveis contínuas e dicotômicas revelou que o IID foi preditor de complicações obstétricas [diferença média: 0,39, IC 95% 0,020,75, (p = 0,04); e razão de chances: 1,24, IC 95% 1,11– 1,40, (p = 0,0002), respectivamente]. As meta-análises por complicações obstétricas e perinatais revelaram que o IID elevado foi associado AER, pré- eclâmpsia/distúrbio hipertensivo da gravidez, parto prematuro e falha na amamentação. O IID surge como uma ferramenta útil que pode auxiliar na alimentação e planejamento terapêutico de gestantes com risco obstétrico. Novos estudos prospectivos são necessários para validar o IID como preditor de complicações obstétricas e perinatais. Palavras-chave: Dieta; Nutrição Materna; Nutrição de Gestante; Índice

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,027
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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