Índice inflamatório da dieta como preditor de desfechos na gravidez: revisão sistemática e metanálise
Bibliographic record
Abstract
Dietas não saudáveis têm sido associadas à baixa inflamação crônica, uma condição conhecida por desempenhar um papel na fisiopatologia de doenças não transmissíveis, bem como complicações na gravidez. O Índice Inflamatório da Dieta (IID) é uma nova ferramenta para avaliar o potencial inflamatório de várias dietas. O objetivo desta revisão sistemática e meta-análise (RS-MA) foi avaliar o estado atual das evidências sobre o uso de IID como um preditor de complicações obstétricas e perinatais. Este estudo foi realizado de acordo com as orientações do PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). O protocolo do estudo foi registrado na plataforma PROSPERO (número CRD42021288966). A busca foi realizada nas bases de dados PubMed/Medline, Embase e Web of Science, utilizando os seguintes termos: (dietary inflammatory index OR DII) and (obstetric outcomes OR obstetric complications OR preeclampsia OR miscarriage OR preterm birth OR gestational diabetes mellitus OR small for gestational age OR low birth weight). A Escala de Newcastle-Ottawa foi utilizada para avaliar a qualidade metodológica dos estudos observacionais incluídos na RS-MA. O programa Review Manager foi utilizado para realizar a análise estatística. A busca inicial resultou em 154 artigos potencialmente relevantes. Depois de excluir registros duplicados, um total de 109 estudos foram selecionados. Após uma revisão preliminar dos títulos e resumos, 31 artigos foram eliminados. Outros 52 estudos foram excluídos porque o IID não avaliou complicações obstétricas. Um total de 26 publicações foram escolhidas para revisão de texto completo e, finalmente, 8 estudos foram selecionados para RS- MA (3 estudos de caso-controle e 5 de coorte). Aborto espontâneo recorrente idiopático (AER), diabetes mellitus gestacional, pré-eclâmpsia/hipertensão na gravidez, crescimento intrauterino restrito, asfixia fetal, parto prematuro, pequeno para gestação idade e falha na amamentação foram as complicações obstétricas e perinatais avaliadas. O resultado da meta-análise das variáveis contínuas e dicotômicas revelou que o IID foi preditor de complicações obstétricas [diferença média: 0,39, IC 95% 0,020,75, (p = 0,04); e razão de chances: 1,24, IC 95% 1,11– 1,40, (p = 0,0002), respectivamente]. As meta-análises por complicações obstétricas e perinatais revelaram que o IID elevado foi associado AER, pré- eclâmpsia/distúrbio hipertensivo da gravidez, parto prematuro e falha na amamentação. O IID surge como uma ferramenta útil que pode auxiliar na alimentação e planejamento terapêutico de gestantes com risco obstétrico. Novos estudos prospectivos são necessários para validar o IID como preditor de complicações obstétricas e perinatais. Palavras-chave: Dieta; Nutrição Materna; Nutrição de Gestante; Índice
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.026 | 0.071 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.011 | 0.027 |
| Bibliometrics | 0.011 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".