Returning to work and family household income after breast and gynecologic cancer treatment
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Analisar as características de retorno ao trabalho e renda familiar entre mulheres tratadas para câncer de mama e câncer ginecológico, considerando suas condições clínicas e físico-funcionais. Métodos: Estudo transversal com mulheres maiores de 18 anos acometidas pelo câncer de mama e ginecológico, que foram admitidas na Maternidade Carmela Dutra (Florianópolis - SC) para tratamento oncológico. A avaliação consistiu em uma ficha de avaliação inicial com perguntas relacionadas aos aspectos laborais e financeiros, aplicação dos questionários McGill e DASH e exame físico para avaliar a sensibilidade, presença de linfedema e cordão axilar. Resultados: Foram avaliadas 160 participantes, sendo 89 com câncer de mama e 71 com câncer ginecológico, com idade média de 53,69 ± 12,18 anos. Verificou-se que a complicação físico-funcional mais frequente foi a dor (55,6%) para os dois tipos de câncer, e disfunção de MMSS em 47,2% daquelas com câncer de mama. Ao serem questionadas sobre os aspectos laborais, 78,1% das participantes referiram que trabalhavam antes da doença, sendo que destas, 55,2% retornaram ao trabalho. Entre as que não retornaram, o motivo principal foi afastamento ou perícia por causa da doença (44,6%). Durante o tratamento, 45,6% das participantes apresentaram dificuldades financeiras como resultado do câncer, e 39,4% afirmaram precisar de ajuda financeira. Conclusão: Os resultados deste estudo apontaram que os tratamentos para o câncer de mama e ginecológico influenciaram negativamente os aspectos laborais e financeiros das sobreviventes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».