Returning to work and family household income after breast and gynecologic cancer treatment
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Analisar as características de retorno ao trabalho e renda familiar entre mulheres tratadas para câncer de mama e câncer ginecológico, considerando suas condições clínicas e físico-funcionais. Métodos: Estudo transversal com mulheres maiores de 18 anos acometidas pelo câncer de mama e ginecológico, que foram admitidas na Maternidade Carmela Dutra (Florianópolis - SC) para tratamento oncológico. A avaliação consistiu em uma ficha de avaliação inicial com perguntas relacionadas aos aspectos laborais e financeiros, aplicação dos questionários McGill e DASH e exame físico para avaliar a sensibilidade, presença de linfedema e cordão axilar. Resultados: Foram avaliadas 160 participantes, sendo 89 com câncer de mama e 71 com câncer ginecológico, com idade média de 53,69 ± 12,18 anos. Verificou-se que a complicação físico-funcional mais frequente foi a dor (55,6%) para os dois tipos de câncer, e disfunção de MMSS em 47,2% daquelas com câncer de mama. Ao serem questionadas sobre os aspectos laborais, 78,1% das participantes referiram que trabalhavam antes da doença, sendo que destas, 55,2% retornaram ao trabalho. Entre as que não retornaram, o motivo principal foi afastamento ou perícia por causa da doença (44,6%). Durante o tratamento, 45,6% das participantes apresentaram dificuldades financeiras como resultado do câncer, e 39,4% afirmaram precisar de ajuda financeira. Conclusão: Os resultados deste estudo apontaram que os tratamentos para o câncer de mama e ginecológico influenciaram negativamente os aspectos laborais e financeiros das sobreviventes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".