MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7120691286

Influência da hemorragia intracraniana graus I e II no desenvolvimento motor de bebês prematuros e de baixo peso

2024· article· pt· W7120691286 sur OpenAlexaboutno aff
Joice Duz, Jussara Lanferdini

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2024
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody weightMotor activityMotor function
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O estudo buscou comparar o desenvolvimento motor de bebês prematuros e de baixo peso, de 0 a 12 meses, com e sem hemorragia intracraniana graus I e II, cadastrados no Ambulatório de Bebês de Risco da Universidade de Caxias do Sul, no município de Caxias do Sul/RS. A amostra partiu de um banco de dados com 282 crianças prematuras e de baixo peso. Destas, 37 crianças tinham o diagnóstico clínico de HIC, sendo 22 com HIC grau I e 15 com HIC grau II (Grupo I), as quais foram pareadas com 37 crianças sem HIC (Grupo II). Para avaliação do desempenho motor, foi utilizada a Alberta Infant Motor Scale (AIMS) e dois questionários qualitativos para identificação dos fatores de risco. Os dados coletados foram analisados através de estatística descritiva e para as comparações entre os grupos foi utilizado o teste U Mann- Whitney. O nível de significância adotado foi igual ou menor que p?0,05. Quanto ao desempenho motor, a pesquisa demonstrou que não houve diferenças significativas entre os grupos avaliados com e sem HIC. Embora os resultados do estudo não tenham mostrado diferenças expressivas entre os grupos, os achados são essenciais para programas de avaliação e intervenção precoce em prematuros e de baixo peso com e sem HIC. [resumo fornecido pelo autor]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)→Même sujetInfant Development and Preterm Care→Travaux en français237 207→