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Enregistrement W7120748768

Mapas e paisagens da estrada: a arte da travessia no Roman de l a Route Quebequense Volkswagen Blues de Jacques Poulin

2011· dissertation· pt· W7120748768 sur OpenAlexaboutno aff
Verônica de Paula Zanotti Tavares de Oliveira

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2011
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebitageEthnographyMagdalenian
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À partir d'indices immémoriales sur le thème des déplacements, le présent travail mettra l'accent sur les variations historiques et géographiques, esthétiques e culturelles de l'art de la traversée dans le roman de la route québécois Volkswagen Blues, de Jacques Poulin. Dans notre monde mondialisié, en train d être constamment découpé, changé, et déconstruit, où les relations humaines deviennent de plus en plus "liquides", selon Zygmunt Bauman (2007, p.7), vertigineuses, individualistes et superficielles, pour ceux qui ne connaissent pas encore un pays donné, de l'intérieur, il peut être très difficile à saisir ses valeurs fondamentales et essentielles. Par conséquent, le roman choisi raconte d une façon si admirablement créative une partie de la mémoire collective nord-américaine, tout en ouvrant un éventail de possibilités pour franchir des frontières, à l'origine imperméables à l'échange de connaissances. Dans l'espoir de contribuer à améliorer le dialogue interculturel entre le Québec et les États- Unis à travers un rapprochement de leurs imaginaires, francophone et anglophone, ce mémoire de Maîtrise se propose à apprécier les paysages québécoises et ouest étatsuniennes, ainsi que les histoires de ceux qui les ont traversées et qui ont contribué à façonner les identités québécoise et ouestétatsunienne contemporaines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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