Mapas e paisagens da estrada: a arte da travessia no Roman de l a Route Quebequense Volkswagen Blues de Jacques Poulin
Bibliographic record
Abstract
À partir d'indices immémoriales sur le thème des déplacements, le présent travail mettra l'accent sur les variations historiques et géographiques, esthétiques e culturelles de l'art de la traversée dans le roman de la route québécois Volkswagen Blues, de Jacques Poulin. Dans notre monde mondialisié, en train d être constamment découpé, changé, et déconstruit, où les relations humaines deviennent de plus en plus "liquides", selon Zygmunt Bauman (2007, p.7), vertigineuses, individualistes et superficielles, pour ceux qui ne connaissent pas encore un pays donné, de l'intérieur, il peut être très difficile à saisir ses valeurs fondamentales et essentielles. Par conséquent, le roman choisi raconte d une façon si admirablement créative une partie de la mémoire collective nord-américaine, tout en ouvrant un éventail de possibilités pour franchir des frontières, à l'origine imperméables à l'échange de connaissances. Dans l'espoir de contribuer à améliorer le dialogue interculturel entre le Québec et les États- Unis à travers un rapprochement de leurs imaginaires, francophone et anglophone, ce mémoire de Maîtrise se propose à apprécier les paysages québécoises et ouest étatsuniennes, ainsi que les histoires de ceux qui les ont traversées et qui ont contribué à façonner les identités québécoise et ouestétatsunienne contemporaines.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".