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Enregistrement W7120773572

Flash-visual evoked potential in dogs, sheep and horses

2014· dissertation· pt· W7120773572 sur OpenAlexaboutno aff
Mariana Isa Poci Palumbo

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2014
Typedissertation
Languept
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedationXylazineEvoked potentialDetomidineLabrador Retriever
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The visual evoked potential (VEP) is an electrodiagnostic test that detects and records the electrical activity in the visual central pathway. The VEP has applicability in veterinary neurology, but the test is not routinely used in Brazil. The aims of this study were obtain normative data of flash-VEP from dogs, sheep and horses. PEV were obtained with monopolar needle electrodes placed in O1 and O2 (active), Fpz (common reference) and Cz (ground). VEP obtained from 17 dogs, 17 sheep and 17 horses were included in the normative study. Both eyes were evaluated, totaling 34 results in each species. The most consistent result in all tests was an electropositive deflection, with a mean latency of 55.4 ms in dogs (P55), 63.75 ms in sheep (P63), and 52.76 ms in horses (P53). All tests also allowed the identification of 2 electronegative deflections: N31 and N75 in dogs, N42 and N86 in sheep, N38 and N72 in horses. The F-VEP was also performed in 3 horses before and during sedation with different doses of xylazine (0.4 and 1.1 mg/kg) or detomidine (0.005 and 0.014 mg/kg). Sedation significantly affected the results, even at the lower dose. It was concluded that the BAEP is a useful and safe test to evaluate the visual central pathway. The obtained data and methodology used in this study will be useful for comparison with the results obtained from animals with different injuries related to the central visual pathway

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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