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Enregistrement W7120803187

The construction of the figure of Camilo Castelo Branco in the Fanny Owen, by Agustina Bessa-Luís

2022· dissertation· pt· W7120803187 sur OpenAlexaboutno aff
Brenda de Oliveira Nonato

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2022
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth, Education, and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomanceIntertextualityNova scotia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esta dissertação propõe uma análise da elaboração da figura de Camilo Castelo Branco composta no livro Fanny Owen, de Agustina Bessa-Luís, publicado em 1979. Pretendemos investigar na obra da autora, de que modo a personagem criada a partir de uma história verídica e do jogo intertextual com narrativas de Camilo Castelo Branco, é trabalhada e reinterpretada a fim de se propor uma nova perspectiva dos fatos. Para tanto, busca-se demonstrar como acontece a ficcionalização da História nesta obra agustiniana a partir de recursos da metaficção historiográfica estabelecidos pela ensaísta canadense Linda Hutcheon (1990). A partir de estudos sobre as semelhanças literárias entre Agustina Bessa-Luís e Camilo Castelo Branco é possível observar como a vida e obra do romancista exerceram imenso fascínio sobre a escritora portuguesa. Nesse caso, o propósito desta dissertação é compreender como Agustina Bessa-Luís utiliza-se de mecanismos estéticos em sua narrativa para reescrever acontecimentos históricos a partir de um diálogo constante entre história e ficção. Por fim, a base teórica para a realização desta pesquisa inclui os estudos de Maria de Fátima Marinho (1998) acerca do romance histórico em Portugal e a respeito da intertextualidade, Júlia Kristeva (2005) e Tiphaine Samoyault (2008).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,014
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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