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Enregistrement W7120810862

Montreal-Toulouse Battery of Evaluation of language MTL-Brazil: Pilot studies with healthy adults and with aphasic

2012· article· pt· W7120810862 sur OpenAlexaboutno aff
Ellen Cristina Siqueira [UNIFESP] Soares-Ishigaki

Notice bibliographique

RevueUNIFESP Institutional Repository (Universidade Federal de São Paulo) · 2012
Typearticle
Languept
DomainePsychology
ThématiqueStuttering Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSignificant differenceAge groupsSpeech therapyStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Existe uma grande demanda clinico-cientifica de instrumentos de avaliacao de linguagem adequados a realidade socio-culturallinguistica brasileira, sobretudo para a avaliacao de individuos com acometimento neurologico. A avaliacao de linguagem e um dos objetivos da avaliacao fonoaudiologica. A Bateria MTL-Brasil e um novo instrumento de avaliacao de linguagem, que foi revisado e adaptado do antigo Protocolo Montreal Toulouse de Exame das Afasia u MT Beta u 86 modificado para as situacoes cotidianas brasileiras, e portanto, faz-se necessario o estabelecimento de normas para sua utilizacao clinica. Objetivos: Averiguar se ha diferencas entre as faixas de idade e niveis de escolaridade em adultos com idade intermediaria quanto ao desempenho linguistico examinado pela Bateria MTL-Brasil, assim como analisar se ha interacao entre os efeitos principais destas variaveis sociodemograficas; comparar o desempenho de individuos afasicos com individuos saudaveis na Bateria MTL-Brasil e verificar os pontos de corte, a sensibilidade e a especificidade dos subtestes da Bateria MTLBrasil. Metodos: Foram selecionados 120 individuos adultos saudaveis sem queixas linguisticas (31 do sexo masculino e 89 do sexo feminino). A escolaridade variou em quatro faixas: A (1-4 anos), B (5-8 anos); C (9-11anos) e D (acima de 12 anos) e houve 3 faixas 1 (30-39 anos), 2 (40-49 anos) e 3 (50 a 59 anos) etarias. Foram selecionados 30 sujeitos afasicos (18 do sexo masculino e 12 do sexo feminino). A escolaridade dos individuos afasicos variou entre 2 a 25 anos de estudo (media: 10,83 e DP: 5,81) e a idade variou entre 28 a 69 anos (media: 48,83 e DP: 9,23). Para comparacao entre individuos controles e afasicos foram pareados individuos saudaveis de mesma idade e escolaridade na proporcao 2:1. Todos os individuos foram submetidos a Bateria MTL-Brasil e os resultados foram submetidos a testes estatisticos pertinentes. Resultados: Verificamos diferencas estatisticamente significantes segundo a escolaridade, no grupo de individuos adultos saudaveis com idade intermediaria, nas tarefas : entrevista dirigida, linguagem automatica (conteudo), compreensao oral, compreensao escrita, escrita sob ditado, leitura, fluencia verbal semantica, nomeacao, manipulacao de objetos, fluencia verbal fonologica, compreensao das partes do corpo e nocao direita esquerda, nomeacao escrita, compreensao escrita de texto, ditado de numeros, leitura de numeros, compreensao escrita de texto e calculo numerico. Comparando-se os individuos afasicos com o grupo controle foi possivel verificar que houve diferencas estatisticamente significantes em todos os subtestes da Bateria MTL-Brasil. Conclusoes: A escolaridade influenciou o desempenho dos adultos saudaveis na maior parte das tarefas da Bateria MTL-Brasil. A Bateria MTL-Brasil foi eficaz para distinguir individuos saudaveis de individuos afasicos, e que pode ser util na avaliacao clinica das afasias, podendo auxiliar os profissionais da Saúde envolvidos na avaliacao e reabilitacao desta populacao

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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