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Enregistrement W7120814264

Associação entre distúrbios respiratórios do sono e queda entre idosos robustos

2024· dissertation· pt· W7120814264 sur OpenAlexaboutno aff
Flavia Alves Perrucho ANDION

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2024
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlder peopleCognitive impairmentElderly peopleBalance (ability)DementiaCognition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: O envelhecimento traz consigo alterações estruturais e funcionais que fazem do idoso uma faixa etária vulnerável à queda. Alguns estudos vêm demonstrando que idosos com diagnóstico da apneia obstrutiva do sono apresentam 2 vezes mais chances de apresentar queda. No entanto, ainda existe carência na literatura quanto a associação entre distúrbios respiratórios do sono e risco de queda em idosos robustos. Objetivo: Avaliar associação entre distúrbios respiratórios do sono e prevalência de queda entre idosos robustos. Metodologia: Estudo observacional transversal, parte de um estudo maior intitulado “Distúrbios do sono e perfil metabolômico relacionados a ocorrência de quedas em idosos residentes na comunidade: Estudo longitudinal prospectivo”, envolvendo idosos da comunidade com >65 anos, independente do sexo. Critérios de exclusão: doenças neurológicas ou otoneurológicas – pela capacidade de afetar o equilíbrio, e a incapacidade de compreender as instruções dos testes – levando à dificuldade para realizar as atividades solicitadas. Realizou-se triagem através do Índice de Vulnerabilidade Clínico-Functional 20(IVCF-20), e apenas os idosos robustos, aqueles que, de forma independente e autônoma, são capazes de gerenciar sua vida, foram incluídos. Foi aplicado questionário sócio-demográfico; o Montreal Cognitive Assessement Basic (MoCA-B) para rastreio do déficit cognitivo ligeiro; a avaliação da sonolência excessiva diurna através da Escala de Sonolência de Epworth e o questionário de Berlim para avaliar risco de distúrbio respiratório do sono; ademais, foi interrogado sobre histórico de quedas ao longo dos últimos 12 meses. Resultados: Foram avaliados inicialmente 90 idosos, sendo 68,9% do sexo feminino, 46,7% se autodeclarando pardo, com média de idade 71,1(+5,1) anos. Menos de 15% dos idosos necessitam de algum tipo de dispositivo auxiliar de marcha. A maioria dos idosos era aposentada(88,9%), porém 27,8% ainda mantem alguma atividade profissional. A robustez se fez presente em 67 idosos, com o sexo feminino apresentando maior prevalência(67,2%) e uma faixa etária semelhante à média geral da amostra com 71,2(+5,0). O uso de dispositivo auxiliar de marcha foi referido em quase 11% dos robustos. Quanto às características do sono, dentre os idosos robustos, houve uma média de 8,18(+4,95) pontos na Escala de Sonolência de Epworth, com 38,8% de sonolência excessiva diurna, alto risco para apneia obstrutiva do sono em 25,4% e frequência de 29,9% de relato de queda nos últimos 12 meses. A queda se mostrou prevalente em 34,6% dos idosos robustos que apresentaram sonolência excessiva diurna(p=0,497), entre os que caíram ao longo dos últimos 12 meses, 45% apresentaram alto risco para apneia obstrutiva do sono(p=0,016), e comparando robustos com 5 alto risco para apneia obstrutiva do sono com aqueles sem alto risco, a frequência de quedas foi maior no primeiro grupo(52,9% VS 22,0%; p=0,016). Conclusão: Os idosos robustos que cursaram com pelo menos 1 episódio de queda nos últimos 12 meses apresentaram alto risco para apneia obstrutiva do sono e aqueles com alto risco para apneia obstrutiva do sono tiveram maior frequência de queda quando comparados com aqueles sem alto risco. Esses dados reforçam a real necessidade do estabelecimento de condutas voltadas para a prevenção de queda na população idosa com distúrbios respiratórios do sono.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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