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Enregistrement W7120909158

Evaluation process for incorporating health technologies by government institutions in countries with universal health care system like England, Brazil and Canada, in a comparative perspective

2014· dissertation· pt· W7120909158 sur OpenAlexaboutno aff
Teresa Jesús Castilla Vicente

Notice bibliographique

RevueArca - Repositório Institucional da Fiocruz · 2014
Typedissertation
Languept
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Process (computing)Perspective (graphical)Health careUniversal health careUniversal designPublic healthHealth policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Processos de Incorporação de Tecnologias da Saúde são processos complexos que envolvem várias disciplinas e as partes interessadas dentro de uma organização e de saúde sistemas seguiram modelos diferentes em seus processos e sub processos de avaliação, considerando a revisão sistemática, meta-análise, os modelos impacto econômico e / ou fiscal, ou envolvendo as partes interessadas e / ou os usuários e os prestadores de cuidados. Alguns países têm sido mais ou menos bem sucedida na incorporação de tecnologias; considerando a relação entre as despesas de progresso e de saúde tecnológicos é importante para a sustentabilidade do sistema de saúde no curto e longo prazo. Objetivo: Descrever o processo de avaliação para a incorporação de tecnologias em saúde por instituições governamentais em países com sistema universal de cuidados de saúde como a Inglaterra, Brasil e Canadá, em uma perspectiva comparativa Projeto: um estudo descritivo e analítico com uma abordagem comparativa, onde uma revisão sistemática e minuciosa de documentos e artigos publicados em três instituições do governo, como NICE, CADTH e países CONITEC Inglaterra, Canadá e Brasil, respectivamente realizadas. Resultados: Os três países financiar suas agências de recursos e comissões do Estado, o que dá sustentabilidade econômica e bem NICE tem normas imperativas que dá independência. Experiência na estruturação do ETS é muito importante, NICE e CADTH. A metodologia é definida e transparente, sobretudo em NICE. Avaliações econômicas são realizadas em três entidades depende da tecnologia. A participação dos cidadãos no Brasil ainda está em processo de crescimento adicional . A maioria das tecnologias são avaliadas farmacêuticos e 62% é nova. Os recursos humanos são multidisciplinar e altamente qualificada. Só a Inglaterra tem limiares de decisão. O processo de decisão cabe ao Ministério da Saúde, com exceção da Inglaterra e as recomendações feitas pelo NICE são obrigatórios. Conclusões: O processo de incorporação de tecnologias em saúde é dada nos três países e reflete contextos específicos como o modelo do sistema de saúde e da complexidade do processo e as instituições que realizam a ETS e do seu financiamento.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,126
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,126
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0180,023
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0160,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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